第四单元 企业人力资源需求的结构预测
【学习目标】
通过学习，掌握人力资源需求结构预测的各种方法的应用。
【能力要求】
一、企业专门技能人员结构预测
对专门技能人员而言，在企业技术水平相对稳定的情况下，不同工种的员工人数存在稳定的比例关系，因此，可以利用这一比例关系对其数量和结构进行预测。
本例将A企业专门技能人员的工种分为五个种类，根据调研结果，A企业在1996年前后年进行了重大人员和组织结构调整，因此，本例着重研究1997年以后的数据。并将1997—2010年各个工种的人数以及所占比例汇总在表1一23中。
表1—23企业1997—2010年各类工种人数统计表
1．相关分析
运用SPSS统计分析软件对表1—23中的数据进行相关分析，其相关系数见表1一24。
表1—24企业各工种之间的相关系数表
从表1—24中可以看出，各个工种之间的相关程度是很高的：基本生产工与装配工之间的相关系数为0．975，与维修工之间的相关系数为0．954，与检验工之间的相关系数为0．965．与辅助工之间的相关系数为0．942。这说明，用基本生产工的人数去推断其他相关工种是有科学依据的。
2．回归分析
现以基本生产工人数为自变量，分别以装配工、维修工、检验工、辅助工人数为因变量建立四个一元线性回归方程，其原理是利用工种之间比例线性关系建立方程来确定其回归系数，推断定员人数。将1997—2010年的各工种数据输入计算机，利用SPSS做一元线性回归，得到以下四个方程：
Y1=74．639+0．247X
Y2=136．889+0．245X
Y3==178．293+0．143X
Y4==245．596+0．448X
其中，Y1为装配工人数，Y2为维修工人数，Y3为检验工人数，Y4为辅助工人数；X为基本生产工人数。
从各个方程的回归系数可以看出．各个工种与基本生产工人的比例大致是0．247：1、0．245：1、0．143：1和0．448：1。这个比例关系就是当前企业专门技能人员各个中类岗位之间的大致比例。
将表1—17中2011—2016年A企业的基本生产工的人员数量分别代入这四个线性方程．得到2011—2016年A企业的装配工、维修工、检验工和辅助工的预测数据。预测结果见表1—25。
表1—25各工种2011—2016年预测结果人
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