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2023年初级银行从业《风险管理》章节练习题
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1、一般来说，可以用（ ）等来评价一个回归模型的拟合效果。
A .残差图
B .均方误差
C .拟合优度
D .模型拟合优良性评价准则
E .方差图
参考答案：ABCD
参考解析：一般来说，可以用残差图、均方误差(MSE) 、拟合优度(R2 )、模型拟合优良性评价准则等来评价一个回归模型的拟合效果。
(1)残差图。从预测结果中减去对应的目标变量的真实值，便可获得残差值。将残差值绘制成残差图，可对回归模型进行评估。
(2) 均方误差。线性回归模型拟合过程中，误差平方和(SSE) 的平均值。
(3) 拟合优度。可解释的波动与总波动之比，反映了Y 的波动有多少百分比能被X 的波动所描述。
(4) 模型拟合优良性评价准则。评价准则包括AIC 准则(赤池信息准则)、BIC准则(贝叶斯信息准则) 。
2、有关多元回归模型的假定不正确的是（ ）
A .误差项ε满足正态分布
B .对不同的观察值， ε 的方差可变
C .误差项ε 的期望值为零
D .解释变量Xi之间互不相关
参考答案：B
参考解析：
模型的假定
第一，Y与解释变量Xi之间的关系是线性的;
第二，解释变量Xi之间互不相关，即不存在多重共线性;
第三，误差项ε 的期望值为零，即E(ε ) = 0;
第四，对不同的观察值， ε 的方差不变，即不存在异方差;
第五，误差项ε 满足正态分布。
3、残差图、均方误差（MSE）、拟合优度（R^2）都可以用来评价回归模型的拟合效果。
错
对
参考答案：对
参考解析：一般来说，可以用残差图、均方误差 (MSE) 、拟合优度 (R^2)、模型拟合优良性评价准则等来评价一个回归模型的拟合效果。
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