（1）风险数据
指商业银行在对借款人进行身份确认，以及贷款风险识别、分析、评价、监测、预警和处置等环节收集、使用的各类内外部数据。
（2）风险模型
指应用于互联网贷款业务全流程的各类模型，包括但不限于身份认证模型、反欺诈模型、反洗钱模型、合规模型、风险评价模型、风险定价模型、授信审批模型、风险预警模型、贷款清收模型等。
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（3）风险数据管理
①商业银行不得与违规收集和使用个人信息的第三方开展数据合作。
②收集、使用借款人风险数据应当遵循合法、必要、有效的原则。
③建立风险数据安全管理的策略与标准，采取有效技术措施，保障借款人风险数据在采集、传输、存储、处理和销毁过程中的安全，防范数据泄露、丢失或被篡改的风险。
④对风险数据进行必要的处理，以满足风险模型对数据精确性、完整性、一致性、时效性、有效性等的要求。
（4）风险模型管理
①合理分配模型管理职责
②科学构建风险模型
③建立风险模型评审机制
④建立有效的风险模型日常监测体系
⑤建立风险模型退出处置机制
⑥记录风险模型开发至退出的全过程
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