1.历史数据法
历史数据法假定未来与过去相似,以长期历史数据为基础,根据过去的经历推测未来的资产类别收益。有关历史数据包括各类型资产的收益率、以标准差量的风险水平以及不同类型资产之间的相关性等数据,并假设上述历史数据在未来仍然能够继续保持。在进行预测时一般需要按照通货膨胀预期进行调整,使调整后的实际收益率与过去保持一致。
2.情景综合分析法
一般来说,情景综合分析法的预测期间在3~5年,这样既可以超越季节因素和周期因素的影响,能更有效地着眼于社会政治变化趋势及其对股票价格和利率的影响,也为短期投资组合决策提供了适当的视角,为战术性资产配置提供了运行空间。
运用情景综合分析法进行预测的基本步骤包括:
(1)分析目前与未来的经济环境,确认经济环境可能存在的状态范围,即情景。例如,经济可能会出现的高速增长和低通货膨胀、通货紧缩、通货再膨胀、胀等状态。
(2)预测在各种情景下,各类资产可能的收益与风险,各类资产之间的相关性。例如,利息率、股票价格、持有期回报率等。
(3)确定各情景发生的概率
(4)以情景的发生概率为权重,通过加权平均的方法估计各类资产的收益与风险。