(一)调查表法
统计调查表法又称统计调查分析法，它是利用专门设计的统计表对质量数据进行收集、整理和粗略分析质量状态的一种方法。
在质量控制活动中，利用统计调查表收集数据，简便灵活，便于整理，实用有效。它没有固定格式，可根据需要和具体情况，设计出不同统计调查表。应当指出，统计调查表往往同分层法结合起来应用，可以更好、更快地找出问题的原因，以便采取改进的措施。
(二)分层法
分层法又叫分类法，是将调查收集的原始数据，根据不同的目的和要求，按某一性质进行分组、整理的分析方法。
分层法是质量控制统计分析方法中最基本的一种方法。其他统计方法一般都要与分层法配合使用。
(三)排列图法
1．排列图法的概念
(I)用途：排列图法是利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。
(2)排列图又叫帕累托图或主次因素分析图，它是由两个纵坐标、一个横坐标、几个连起来的直方形和一条曲线所组成。
2．排列图的观察与分析
(I)观察直方形，大致可看出各项目的影响程度。排列图中的每个直方形都表示一个质量问题或影响因素。影响程度与各直方形的高度成正比。
(2)利用ABC分类法，确定主次因素。将累计频率曲线按0～80%、80%～90%、90%～100%分为三部分，各曲线下面所对应的影响因素分别为A、B、C三类因素。小结如下：
3．排列图的应用
排列图可以形象、直观地反映主次因素。其主要应用有：
(1)分析造成质量问题的薄弱环节。(按不合格点的内容分类)(2)找出生产不合格品最多的关键过程。(按生产作业分类)
(3)分析比较各单位技术水平和质量管理水平。(按生产班组或单位分类)
(4)分析措施是否有效。(将采取提高质量措施前后的排列图对比)
(5)还可以用于成本费用分析、安全问题分析等。
(四)因果分析图法
1．因果分析图法的概念
(1)用途。因果分析图法分析某个质量问题(结果)与其产生原因之间关系。
(2)因果分析图也称特性要因图，又因其形状常被称为树枝图或鱼刺图。
(3)因果分析图由质量特性(即质量结果指某个质量问题)、要因(产生质量问题的主要原因)、枝干(指一系列箭线表示不同层次的原因)、主干(指较粗的直接指向质量结果的水平箭线)等所组成。
2．绘制和使用因果分析图时应注意的问题
(1)集思广益。绘制时要以各种形式，广泛收集现场工人、班组长、质量检查员、工程技术人员的意见，集思广益，相互启发、相互补充，使因果分析更符合实际。
(2)制订对策。绘制因果分析图不是目的，而是要根据图中所反映的主要原因，制订改进的措施和对策，限期解决问题，保证产品质量。具体实施时，一般应编制一个对策计划表。
(五)直方图法
1．直方图法的概念
(1)直方图法用以描述质量分布状态的一种分析方法。
(2)直方图法，是将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成频数分布直方图，又称质量分布图法。
2．直方图的用途
通过直方图的观察与分析：了解产品质量的波动情况；掌握质量特性的分布规律；估算施工生产过程总体的不合格品率；评价过程能力等。
3．直方图的观察与分析
(1)观察直方图的形状、判断质量分布状态。
正常型直方图就是中间高，两侧低，左右接近对称的图形。非正常型直方图的分布有各种不同缺陷，一般有五种类型：
①折齿型。(是由于分组组数不当或者组距确定不当出现的直方图)
②左(或右)缓坡型。(是由于操作中对上限(或下限)控制太严造成的)
③孤岛型。(是原材料发生变化，或者临时他
人顶班作业造成的)
④双峰型。(是由于用两种不同方法或两台设备或两组工人进行生产，然后把两方面数据混在一起整理产生的)
⑤绝壁型。(是由于数据收集不正常，可能有意识地去掉了下限以下的数据而造成或是在检测过程中存在某种人为因素所造成的)见图3-1。
(2)将直方图与质量标准比较，判断实际生产过程能力。作出直方图后，除了观察直方图形状，分析质量分布状态外，再将正常型直方图与质量标准比较，从而判断实际生产过程能力。
(六)控制图法
1．控制图的含义
(1)控制图又称管理图。在直角坐标系内画有控制界限，描述生产过程中产品质量波动状态的图形。
(2)利用控制图区分质量波动原因，判明生产过程是否处于稳定状态的方法。
2．控制图的基本形式
(1)控制图上一般有三条线：在上面的一条虚线称为上控制界限，用符号UC1。表示；在下面的一条虚线称为下控制界限，用符号LCL表示；中间的一条实线称为中心线，用符号CL表示。
(2)中心线标志着质量特性值分布的中心位置，上下控制界限标志着质量特性值允许波动范围。
3．控制图的用途
控制图是用样本数据来分析判断生产过程是否处于稳定状态的有效工具。它的用途主要有两个：(1)过程分析，即分析生产过程是否稳定；(2)过程控制，即控制生产过程质量状态。4．控制图的原理
(1)控制图原理
控制状态：仅偶然性因素影响，生产稳定，满足正态分布。
识别异常原因：系统性因素的质量波动。(2)观察质量分布情况一是看分布中心位置(μ)，二是看分布的离散程度(d)。
5．控制图的种类
(1)按用途分为分析用控制图和管理(或控制)用控制图。
(2)按质量数据特点分为计量值控制图和计数值控制图。
6．控制图的观察与分析
当控制图同时满足以下两个条件：一是点子几乎全部落在控制界限之内；二是控制界限内的点子排列没有缺陷。我们就可以认为生产过程基本上处于稳定状态。
如果点子的分布不满足其中任何一条，都应判断生产过程为异常：
(1)点子几乎全部落在控制界线内，是指应符合下述3个要求：①连续25点以上处于控制界限内；②连续35点中仅有1点超出控制界限；③连续100点中不多于2点超出控制界限。
(2)点子排列没有缺陷，是指点子的排列是随机的，而没有出现异常现象。这里的异常现象是指点子排列出现“链”、“多次同侧”、“趋势或倾向”、“周期性变动”、“接近控制界限”等情况。
①链。是指点子连续出现在中心线一侧的现象。出现五点链，应注意生产过程发展状况。出现六点链，应开始调查原因。出现七点链，应判定工序异常，需采取处理措施。如图a。
②多次同侧。是指点子在中心线一侧多次出现的现象，或称偏离。下列情况说明生产过程已出现异常：在连续11点中有10点在同侧。在连续14点中有12点在同侧。在连续17点中有14点在同侧。在连续20点中有16点在同侧。如图b。
③趋势或倾向。是指点子连续上升或连续下降的现象。连续7点或7点以上上升或下降排列，就应判定生产过程有异常因素影响，要立即采取措施。如图c。
④周期性变动。即点子的排列显示周期性变化的现象。这样即使所有点子都在控制界限内，也应认为生产过程为异常。如图d。
⑤点子排列接近控制界限。是指点子落在了“±2α以外和μ土3α以内。如属下列情况的判定为异常：连续3点至少有2点接近控制界限；连续7点至少有3点接近控制界限；连续10点至少有4点接近控制界限。如图e。
