抽样检验的分类及抽样方案

（一）总体、样本及统计推断工作过程

总体、个体；样本、样品

（二）质量数据的特征值

样本数据特征值是由样本数据计算的描述样本质量数据波动规律的指标。常用的有

（1）描述数据分布集中趋势的：算术平均数、中位数；

（2）描述数据分布离中趋势的：极差、标准偏差、变异系数等。

（1）算术平均数

算术平均数又称均值，是消除了个体之间个别偶然的差异，显示出所有个体共性和数据一般水平的统计指标，它由所有数据计算得到，是数据的分布中心，对数据的代表性好。

（2）样本中位数

样本中位数是将样本数据按数值大小有序排列后，位置居中的数值。当样本数n为奇数时，数列居中的一位数即为中位数；当样本数n为偶数时，取居中两个数的平均值作为中位数。

（一）调查表法

统计调查表法又称统计调查分析法，它是利用专门设计的统计表对质量数据进行收集、整理和粗略分析质量状态的一种方法。

简便灵活，便于整理，实用有效，没有固定格式。

统计调查表往往同分层法结合起来应用。

（二）分层法

分层法又叫分类法，是将调查收集的原始数据，根据不同的目的和要求，按某一性质进行分组、整理的分析方法；可以更深入地发现和认识质量问题的原因。

常用的分层标志有：

（1）按操作班组或操作者分层；

（2）按使用机械设备型号分层；

（3）按操作方法分层；

（4）按原材料供应单位、供应时间或等级分层；

（5）按施工时间分层；

（6）按检查手段、工作环境等分层。

分层法是质量控制统计分析方法中最基本的一种方法。其他统计方法一般都要与分层法配合使用，如排列图法、直方图法、控制图法、相关图法等。

（三）排列图法

1.排列图法概念

排列图法是利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。排列图又叫帕累托图或主次因素分析图，它是由两个纵坐标、一个横坐标、几个连起来的直方形和一条曲线所组成，如图所示。左侧的纵坐标表示频数，右侧纵坐标表示累计频率，横坐标表示影响质量的各个因素或项目，按照影响程度大小从左到右排列，直方图的高度示意某个因素的影响大小。

实际应用中，通常按累计频率划分为（0%-80%）（80%-90%）（90%-100%）三部分，与其对应的影响因素分别为A、B、C三类。

A类为主要因素

B类为次要因素

C类为一般因素

2.排列图的应用

（1）按不合格点的内容分类，分析质量问题的薄弱环节。

（2）按生产作业分类，找出生产不合格品最多的关键过程。

（3）按生产班组或单位分类，分析比较各单位的技术、管理水平。

（4）将采取提高质量措施的前后的排列图对比，分析措施是否有效。

（5）用于成本费用分析、安全问题分析等。

（四）因果分析图法

1.因果分析图法概念

因果分析图法是利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题（结果）与其产生原因之间关系的有效工具。因果分析图也称特性要因图，又因其形状常被称为树枝图或鱼刺图。

2.绘制和使用因果分析图时应注意的问题：

（1）集思广益。

（2）制订对策。具体实施时，一般应编制一个对策计划表。

（五）直方图法

（六）控制图法

（七）相关图法

排列图法

1.排列图法概念

排列图法是利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。排列图又叫帕累托图或主次因素分析图，它是由两个纵坐标、一个横坐标、几个连起来的直方形和一条曲线所组成，如图所示。左侧的纵坐标表示频数，右侧纵坐标表示累计频率，横坐标表示影响质量的各个因素或项目，按照影响程度大小从左到右排列，直方图的高度示意某个因素的影响大小。

实际应用中，通常按累计频率划分为（0%-80%）（80%-90%）（90%-100%）三部分，与其对应的影响因素分别为A、B、C三类。

A类为主要因素

B类为次要因素

C类为一般因素

2.排列图的应用

（1）按不合格点的内容分类，分析质量问题的薄弱环节。

（2）按生产作业分类，找出生产不合格品最多的关键过程。

（3）按生产班组或单位分类，分析比较各单位的技术、管理水平。

（4）将采取提高质量措施的前后的排列图对比，分析措施是否有效。

（5）用于成本费用分析、安全问题分析等。

因果分析图法

1.因果分析图法概念

因果分析图法是利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题（结果）与其产生原因之间关系的有效工具。因果分析图也称特性要因图，又因其形状常被称为树枝图或鱼刺图。

2.绘制和使用因果分析图时应注意的问题：

（1）集思广益。

（2）制订对策。具体实施时，一般应编制一个对策计划表。

（五）直方图法

（六）控制图法

（七）相关图法

直方图法即频数分布直方图法，它是将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成频数分布直方图，用以描述质量分布状态的一种分析方法，所以又称质量分布图法。通过直方图的观察与分析，可了解产品质量的波动情况，掌握质量特性的分布规律，以便对质量状况进行分析判断。同时可通过质量数据特征值的计算，估算施工生产过程总体的不合格品率，评价过程能力等。

控制图法
1.控制图的基本形式及用途控制图又称管理图。它是在直角坐标系内画有控制界限，描述生产过程中产品质量波动状态的图形。利用控制图区分质量波动原因，判明生产过程是否处于稳定状态的方法称为控制图法

相关图法
相关图又称散布图。在质量控制中它是用来显示两种质量数据之间关系的一种图形质量数据之间的关系多属相关关系。一般有三种类型:一是质量特性和影响因素之间的关系;二是质量特性和质量特性之间的关系;三是影响因素和影响因素之间的关系。

总体、样本及统计推断工作过程

总体、个体；样本、样品

质量数据的特征值

样本数据特征值是由样本数据计算的描述样本质量数据波动规律的指标。常用的有

（1）描述数据分布集中趋势的：算术平均数、中位数；

（2）描述数据分布离中趋势的：极差、标准偏差、变异系数等。

质量数据的分布特征
质量数据的特性
质量数据具有个体数值的波动性和总体(样本) 分布的规律性。
在实际质量检测中，我们发现即使在生产过程稳定正常的情况下，同一总体(样本)的个体产品的质量特性值也是互不相同的。这种个体间表现形式上的差异性，反映在质量数据上即为个体数值的波动性、随机性。然而当运用统计方法对这些大量丰富的个体质量数值进行数据处理和分析后，我们又会发现这些产品质量特性值(以计量值数据为例)大多都分布在数值变动范围的中部区域，即有向分布中心靠拢的倾向，表现为数值的集中趋势;还有一部分质量特性值在中心的两侧分布，随着逐渐远离中心，数值的个数变少，表现为数值的离中趋势。质量数据的集中趋势和离中趋势反映了总体(样本)质量变化的内在规律性。

检验是指用某种方法(技术手段) 测量、试验和计量产品的一种或多种质量特性，并将测定结果与判别标准相比较，以判别每个产品或每批产品是否合格的过程。检验包括全数检验和抽样检验。全数检验是对总体中的全部个体逐一观察、测量、计数、登记，从而获得对总体质量水平评价结论的方法。抽样检验是按照随机抽样的原则，从总体中抽取部分个体组成样本，根据对样品检测的结果，推断总体质量水平的方法。

要使样本的数据能够反映总体的全貌，样本必须能够代表总体的质量特性，因此，样本数据的收集应建立在随机抽样的基础上。随机抽样可分为简单随机抽样、系统随机抽样、分层随机抽样和多阶段抽样等。

验收抽样和监督抽样简介
1.验收抽样检查
目前抽样检查的理论研究和实际应用，以及通行的国际标准和国外先进标准大多是针对验收检查的场合。验收检查是指需方(即第二方) 对供方(即第一方) 提供的检查批进行抽样检查，以判定该批是否符合规定的要求，并决定对该批是接收还是拒收。验收检查也可以委托独立于供需双方的第三方进行。由供方检验机构进行的出厂检验，从广义上有时也可以归类于验收检查。
2.监督抽样检查
在我国，产品质量监督是一项独具特点的宏观质量管理工作，其目的是利用统计抽样调查方法对产品的质量进行宏观调控。
监督抽样检查类似于验收检查对孤立批的抽样，但由于质检机构能力的限制，往往不可能采用计数标准型那样的大样本，而只能采用小样本抽样的方法。鉴于对检查不合格的企业可能采取较严厉的处罚措施。因此，对受监督方的保护必要时予以优先考虑，即把供方风险控制为较小的数值，在此前提下只能放松对需方风险的控制。
监督抽样检查的对象称为监督总体，它是指受监督的产品的集合。通常把监督抽查时在场的产品作为监督总体，当监督抽查不通过时，可以对不在场的产品进行合理追溯。
在质量监督场合，同样也把不合格品分为 A、B、C三类，对不同类别不合格品的质量特性要分别组成不同的试验组，按相应的抽样方案分别进行抽样检查。对某一个试验组若d<R，则判定该组不可通过。只有当所有试验组都判定为可通过时，才能判定监督总体可通过或监督抽查合格;否则，应判定监督总体不可通过或监督抽查不合格。

调查表法

统计调查表法又称统计调查分析法，它是利用专门设计的统计表对质量数据进行收集、整理和粗略分析质量状态的一种方法。

简便灵活，便于整理，实用有效，没有固定格式。

统计调查表往往同分层法结合起来应用。

分层法

分层法又叫分类法，是将调查收集的原始数据，根据不同的目的和要求，按某一性质进行分组、整理的分析方法；可以更深入地发现和认识质量问题的原因。

常用的分层标志有：

（1）按操作班组或操作者分层；

（2）按使用机械设备型号分层；

（3）按操作方法分层；

（4）按原材料供应单位、供应时间或等级分层；

（5）按施工时间分层；

（6）按检查手段、工作环境等分层。

分层法是质量控制统计分析方法中最基本的一种方法。其他统计方法一般都要与分层法配合使用，如排列图法、直方图法、控制图法、相关图法等。