质量数据的特征值：
描述数据分布集中趋势的：算术平均数、中位数；
描述数据分布离中趋势的：极差、标准偏差、变异系数等。
集中 趋势 | （1） 算术 平均数 | 又称均值，是消除了个体之间个别偶然的差异，显示出所有个体共性和数据一般水平的统计指标，它由所有数据计算得到，是数据的分布中心，对数据的代表性好。 |
（2） 样本 中位数 | 样本中位数是将样本数据按数值大小有序排列后，位置居中的数值。 • 当样本数n为奇数时，数列居中的一位数即为中位数； • 当样本数n为偶数时，取居中两个数的平均值作为中位数。 |
离中 趋势 | （1） 极差 | 极差是数据中最大值与最小值之差，是用数据变动的幅度来反映其分散状况的特征值。 • 极差计算简单、使用方便，但粗略，数值仅受两个极端值的影响，损失的质量信息多，不能反映中间数据的分布和波动规律，仅适用于小样本。 |
（2） 标准 偏差 | 标准偏差简称标准差或均方差，是个体数据与均值离差平方和的算术平均数的算术根，是大于0的正数。 • 标准差值小说明分布集中程度高，离散程度小，均值对总体（样本）的代表性好； | |
（3）变异系数 | 变异系数又称离散系数，是用标准差除以算术平均数得到的相对数。它表示数据的相对离散波动程度。 |
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