随机性是金融市场的重要特征之一。公司是否对其发行的债务违约,经营、投资项目的到期收益率,未来的资产价格等都是难以预测的。研究这些不确定事件的一般方法是将它们与数值联系起来,然后运用统计量来描述它们的特点。
(一)随机变量
我们将一个能取得多个可能值的数值变量x称为随机变量。
如果一个随机变量x最多只能取可数的不同值,则为离散型随机变量;如果x的取值无法一一列出,可以遍取某个区间的任意数值,则为连续型随机变量。
2.随机变量的分布
如果x是一个连续型随机变量,由于无法列出x取每个特定值的概率,我们改用概率密度函数来刻画x的分布性质。概率密度函数是用来衡量随机变量x取值在特定范围内的函数,其图像称为概率密度函数曲线。
(二)随机变量的数字特征与描述性统计量
用来衡量这些分布特点的数值统称为数字特征,如:
1.期望(均值)
2.方差与标准差
3.分位数
4.中位数