第二节、数值型数据的整理与显示

　　学习要求：

　　1.掌握数据分组的方法

　　2.掌握组中值的作用和计算方法

　　3.掌握数据分组的具体步骤

　　4.掌握直方图与条形图的区别

　　具体内容：

　　(一)数据的分组

　　1.数据分组的含义：

　　数据分组是根据统计研究的需要，将数据按照某种标准划分成不同的组别。分组后再计算出各组中出现的次数或频数，形成一张频数分布表。

　　2.数据分组的方法

　　分组的方法有单变量值分组和组距分组两种。

　　(1)单变量值分组是把每一个变量值作为一组，这种分组方法通常只适合于离散变量且变量较少的情况。

　　(2)组距分组是将全部的变量值，划分为若干个不同的区间。适合于连续变量或变量值较多的情况。

　　采用组距分组需要经过以下几个步骤：

　　步，确定分组的组数

　　确定分组组数时的要求：

　　①划分的组数既不应太多也不应太少

　　②组数的确定，要尽量保证组间资料的差异性与组内资料的同质性;

　　③采用的分组办法，要能够充分显示客观现象本身存在的状态。

　　第二步，对原始资料进行排序。

　　第三步，求极差。

　　极差值=观察值-小观察值

　　第四步，确定各组组距。

　　根据上式计算出来的组距，可能带有小数，为了编表和计算方便，也是审美习惯使然，把它取成接近于5除尽的一个数。

　　组距与组数成反比例关系，组数越多，组距越小，组数越少，组距越大。

　　②组距是每组观察值的差，即每组的上限值与下限值之间的差。用公式表示就是：

　　组距=某组上限值-该组下限值

　　或：某组上限值=该组下限值+组距

　　某组下限值=该组上限值-组距

　　第五步，确定组限。

　　组限是组与组之间的界限，或者是每组观察值的变化范围。

　　一个组的小值称为下限;值称为上限。

　　上限值与下限值的差值称为组距

　　上限值与下限值的平均数称为组中值。即：

　　确定组限时应注意：

　　①组的下限值应比小的观察值小一点，后一组的上限值应比的观察值大一点。

　　②特别需要或不得已的情况除外，不要使用开口组。

　　③ 组限应取得美观些，按数字编好，组限值应能被5除尽，且一般要用整数表示。

　　第六步 确定各组观察值出现的频数

　　为解决“不重”的问题，统计分组时习惯上规定“上组限不在内”，即当相邻两组的上下限重叠时，恰好等于某一组上限的观察值不算在本组内，而计算在下一组内。

　　第七步，制作频数分布表。