第三节 统计数据的类型

(一)统计数据的不同类型

分类数据：由定类尺度计量形成，表现为类别，用文字表述，不区分顺序。

定性数据(品质数据)

顺序数据：由定序尺度计量形成，表现为类别，用文字表述，有顺序。

数据

定量数据(数量数据)：数值型数据，由定距尺度和定比尺度计量形成，通常用数值来表现。

对于不同类型的数据，可以采用不同的统计方法处理和分析。例如对于品质数据通常可以计算出各组的频数或频率。

(二)变量的含义及其类型

1.变量的概念：统计中说明现象某种特征的概念称为“变量”，变量的具体表现为变量值。

2.变量的类型：变量分为分类变量、顺序变量和数值型变量。

分类变量-------由分类数据来记录。如性别

顺序变量-------由顺序数据来记录。如产品等级。

数值型变量----由数值型数据来记录，如产品产量、商品销售额、零件尺寸、年龄、时间。

数值型变量根据其取值的不同，分为离散变量和连续变量。

(1)离散变量可以取有限个值，而且其取值都以整数位断开，可以一一列举。如企业数、产品数量。

(2)连续变量可以取无穷多个值，其取值是连续不断的，不能一一列举。如年龄、温度、零件尺寸。

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