2015年中级经济基础知识预习知识：第二十三章
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考点三 一元线性回归
(一)相关分析与回归分析的比较
1．联系：二者具有共同的研究对象，在具体应用上必须互相补充。
2．区别：相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度，不能指出具体形式。回归分析是研究变量之间相关关系的具体形式，它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定，确定相关的数学方程式。
(二)一元线性回归模型
1．一元线性回归模型
涉及一个自变量的一元回归模型表示为：
Y=β0+β1X+ε
式中，β0和β1为模型参数；(β0+β1X)反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化；ε、是误差项，是个随机变量。
2．小二乘估计
(1)模型的参数β0和β1都是未知的．必须利用样本数据估计。估计的回归直线方式为：
(一)相关分析与回归分析的比较
1．联系：二者具有共同的研究对象，在具体应用上必须互相补充。
2．区别：相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度，不能指出具体形式。回归分析是研究变量之间相关关系的具体形式，它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定，确定相关的数学方程式。
(二)一元线性回归模型
1．一元线性回归模型
涉及一个自变量的一元回归模型表示为：
Y=β0+β1X+ε
式中，β0和β1为模型参数；(β0+β1X)反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化；ε、是误差项，是个随机变量。
2．小二乘估计
(1)模型的参数β0和β1都是未知的．必须利用样本数据估计。估计的回归直线方式为：
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