(三)非概率抽样方式

　　非概率抽样，又称为不等概率抽样或非随机抽样，是调研者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法。主要有偶遇抽样、主观抽样、滚雪球抽样、定额抽样等类型。

　　1.偶遇抽样，也称就近抽样、方便抽样或自然抽样。它是指研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为调查对象，或者仅仅选择那些离得近的、容易找到的人作为调查对象。其优点是方便省力，其缺点是样本的代表性差，，有很大的偶然性。

　　2.主观抽样，也称目标式抽样、判断式抽样或立意抽样。它是调查者根据自己的主观分析，来选择和确定调查对象的方法;。主观抽样取得的样本.其代表性取决于研究者对总体的了解程度和判断能力。主观抽样的优点是，可以充分发挥研究人员的主观能动性，其缺点是，样本的代表性难以判断，不能推论。

　　3.滚雪球抽样。当我们无法了解总体情况时，可以从总体中的少数成员入手。对他们进行调查向他们询问还知道哪些符合条件的人，再去找那些人并询问他们知道的人，如同滚雪球一样。我们可以找到越来越多具有相同性质的群体成员。

　　4.定额抽样。定额抽样从对总体性质的了解开始，在某一总体中考虑具有某种属性的人数所占的比例，然后从具有这种属性的人群中收集数据，并按各类人在总体中的比例赋予它的适当的比重。这样收集数据，从理论上讲应当能够代表总体。这种方法存在的问题是：定额的比例必须，但由于新的关于总体性质变化的信息并不容易得到，往往造成抽样中的偏差。

　　(四)抽样中的误差问题

　　进行抽样调查可产生两类误差，一类是抽样误差，另一类是非抽样误差。 1.抽样误差 ：由抽样的随机性产生，属于随机误差

　　抽样误差是指主要指样本平均数与总体平均数之差、样本比率与总体比率之差。

　　抽样误差中通常运用多的抽样平均误差，即指样本平均数或样本比率的标准差。在重复抽样条件下，

　　(1)样本平均数的抽样平均误差公式为

　　其中，s为总体标准差，n为样本个案数。

　　(2)样本比率的抽样平均误差公式为：

　　其中，P为总体比率，n为样本个案数

　　实际计算时，则以样本标准差代替总体标准差，以样本比率代替总体比率。

　　对于不重复抽样，在总体个案数很大时，而样本个案数相对很小的情况节下，一般都采用重复抽样的平均误差公式来代替。

　　虽然抽样误差不可避免，但可以减小，其措施有：(1)增加样本个案数;(2)适当选择抽样方式。例如，在同样条件下，不重复抽样比重复抽样的抽样误差小，又如在总体现象分类比较明显时，采用分层随机抽样比其他方法的抽样误差小。

　　由于总体真正的参数值未知，真正的抽样误差也未知，所以抽样误差的计算一般都以抽样平均误差来代表真正的抽样误差。

　　2.非抽样误差

　　非抽样误差是指除抽样误差之外，由其他原因引起的样本指标与总体指标之间的差异。导致非抽样误差的原因主要有：(1)抽样框误差，是指因不准确或不完整的抽样框而引发的误差;(2)无应答误差，主要表现为低的答复率、不具代表性的样本;(3)应答误差，给出的答复与实际不相符。

　　(五)样本容量的确定

　　样本容量又称“样本数”。它指一个样本的必要抽样单位数目。适当的样本单位数目是保证样本指标具有充分代表性的基本前提。在市场调研中，确定样本容量的方法主要有：

　　1.直觉。通常在非概率抽样中应用。

　　2.统计精度。概率抽样的样本容量是在计算的基础上确定的，主要取决于满足估计度的要求。样本量的基本公式为：n=Z2s2/d2

　　n为样本量，Z为置信区间，d为抽样误差范围，s为标准差，一般取0.5)。

　　3.成本限制。这种方法是根据分配给项目的经费来决定样本容量。

　　4.行业经验数值。在运用非概率抽样方法，如定额抽样时，利用行业经验数值是非常有效率的。

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