抽样设计
二、抽样设计
（一）抽样调查概述
1．概念：从研究对象的总体中抽取一部分单位作为样本进行调查，据此推断有关总体的数字特征。“总体”是所要调查对象的全体组成的集合，必须具备大量性、同质性、变异性三个特征。组成总体的各研究对象称为“总体单位”。“样本”是总体的一部分，是由从总体中按一定程序抽选出来的那部分总体单位所组成的集合。
2．特点有5项：是非全面调查、样本按随机的原则抽取（代表性强）、以抽取的全部样本单位作为一个“代表团”代表总体、样本数量有保证、调查结果的准确程度较高。因此，抽样调查被认为是非全面调查方法中推算和代表总体完善、有科学根据的方法。
3．步骤：界定总体——制订抽样框——分割总体——决定样本规模——确定调查的信度和效度——决定抽样方式——实施调查并推测总体。
（二）概率抽样方法：让总体中的每个单位都有一个已知的、不为零的概率进入样本。有三个特点：概率抽样以随机原则为基础、必须通过一定的随机化程序来实现、抽样误差是可计算和可控制的。因此，可排除调查者的主观影响。
具体有以下五种方法：
1．简单随机抽样 ——基本的抽样
也称纯随机抽样，对总体单位不进行任何分组排列，仅按随机原则直接从总体中抽取样本，使总体中的每一个单位均有同等的被抽取机会。理论上容易处理，适用于总体规模不太大的情况。
2．等距抽样——广泛应用的抽样
也称为系统抽样或机械抽样。首先它将总体中各单位按一定顺序排列，根据样本容量的要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位。
排序（可按有关标志、无关标志及自然状态排，例如在购买力调查中，按收入多少由低至高排序，也可按户口册、姓氏笔划排。）——定间隔——随机定起点——等间隔抽样。
按照具体实施等距抽样的做法，等距抽样可分为：直线等距抽样、对称等距抽样和循环等距抽样三种。
等距抽样的主要优点是：，易于实施，工作量少。第二，样本在总体中的分布比较均匀，故而抽样误差小于或至多等于简单随机抽样，即较为；因此，等距抽样成为的一种抽样方法。
缺点：由于等距抽样是以总体单位的无规律排列为前提的，如果总体单位的排列出现规律的周期性时，就可能出现系统偏差。
分层抽样
3．分层抽样
所谓分层抽样，就是先将总体按照一种或几种特征分为几个子总体（类、群），每一个子总体称为一层，然后从每一层随机抽取样本，将子样本合在一起，即为总体的样本。即分类随机抽。按照各层之间的抽样比是否相同，分层抽样可分为等比例分层抽样与非等比例分层抽样两种。
分层抽样的主要优点有：(1)总体内部分层明显时，能够提高样本的代表性，从而提高推断总体的性；(2)适用于既要对总体参数进行推断，也要对各子总体（层）的参数进行推断的情形，例如一项全国性抽样调查，若以省为层那么调查以后既可进行全国性的统计，也可获得各省的统计数据；(3)灵活方便，便于组织实施。
局限性：调查者必须对总体情况有较多的了解，否则无法进行恰当分层。
4．整群抽样   
整群抽样是先将总体中各单位归并成若干个互不交叉重复的群（或“集合”），然后以群为抽样单位，从总体中抽取若干个群体作为样本，而对中选群内的所有单位进行全面调查的抽样方式。例如，要调查北京市小学生近视眼比例有多大，就可把全市小学生按所在学校分，先对所有小学校进行抽样，对抽中的学校所包括的学生再进行全面调查。整群抽样特别适用于缺乏总体单位的抽样框。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异大，群间差异小。
整群抽样的主要优点是易于取得抽样框，便于组织，可以节省人力、物力和财力。缺点是样本分布不均匀，样本的代表性差，抽样误差较大。
5．多阶段抽样 
也称为多级抽样，是指在抽取样本时，分为两个或两个以上的阶段从总体抽取样本的一种抽样方式。其具体操作过程是：阶段，将总体分为若干个一级抽样单位从中抽选若干个一级抽样单位入样；第二阶段，将入样的每个一级单位分成若干个二级单位，从入样的每个一级单位中各抽选若干个二级抽样单位入样，依此类推，直到获得样本。接上例，阶段先抽学校，第二阶段从抽中的学校中抽取部分年级作为样本，第三阶段从被抽中的年级的所有班级中再抽取部分班级作为样本，第四阶段从抽中的班级中再抽取部分学生进行调查。
相对于分层抽样和整群抽样，多阶段抽样的优点在于适用于抽样调查的面特别广，相对地可以节省调查费用。其主要缺点是抽样时较为麻烦，而且由样本对总体进行估计比较复杂。