相关图法

提供检验的一批产品称为检验批（N）。检验批有稳定和流动两种形式。
所谓稳定批，是指将产品整批存放在一起，即批中所有单位产品是同时提交检验的。
所谓流动批，则是指检验批中的单位产品逐个从检验点通过，由检验人员直接进行检验。
（1）检验批构成
构成一批的所有单位产品，不应有本质差别，只能有随机波动。只要生产处于稳定状态，还是应采用较大的检验批。
（2）批量
一批产品所包含的产品总数称为批量。批量大小没有统一规定。
（3）批质量衡量方法（计数+计量）

①计数方法
A．以批不合格品率为质量指标，也称为计件；

B．以批中每百单位产品的平均不合格数为质量指标，不合格数应为不合格品(个)数×不合格项数，也称为计点。

②计量方法
A．以批中单位产品某个质量特性的平均值为质量指标；
B．以批不合格品率为质量指标；
C．以批中单位产品某个质量特性的标准差为质量指标等。
2. 检验批
提供检验的一批产品称为检验批（N）。
检验批有稳定和流动两种形式。所谓稳定批，是指将产品整批存放在一起，即批中所有单位产品是同时提交检验的。所谓流动批，则是指检验批中的单位产品逐个从检验点通过，由检验人员直接进行检验。

（1）简单随机抽样
简单随机抽样就是排除人的主观因素，按以下方式逐个抽取样本单元的方法：第一样本单元从总体中所有Ｎ个抽样单元中随机抽取；第二个样本单元从剩下的(N-１)个抽样单元中随机抽取……依此类推，直至抽取n个样本单元为止。广泛用于原材料、构配件进货检验和分项工程、分部工程、单位工程完工后检验。
（2）系统随机抽样
系统随机抽样是指将总体中的抽样单元按某种次序排列，在规定范围内随机抽取一个或一组初始单元，然后按一套规则确定其他样本单元的抽样方法。如每隔一定时间或空间抽取一个样本，其第一个样本是随机的，所以又称为机械随机抽样；用系统随机抽样得到的样本称为系统样本。这种方法主要用于工序质量检验。
（3）分层随机抽样
分层随机抽样是指将总体分割成互不重叠的子总体(层)，在每层中独立地按给定的样本量进行简单随机抽样。例如，由不同班组生产的同一种产品组成一个批，在这种情况下，考虑各班组生产的产品质量可能会有波动，为了获得有代表性的样本，便可将整批产品按不同班组分成若干层。这样，可使同一层内的产品质均匀整齐，然后在各层内再分别抽取样本。
（4）分级随机抽样
分级随机抽样是指第一级抽样从总体中抽取初级抽样单元，以后每一级抽样是在上一级抽样单元中抽取次一级的抽样单元。分级随机抽样一般用于总体很大的情况下，例如对批量很大的砖的抽样，就可以按二次抽样来进行。
（5）整群随机抽样
整群随机抽样是指将总体分成若干互不重叠的群，每个群由若干个体组成。总体中随机抽取若干个群，抽出的群中所有个体便组成样本。

(1)按检验目的：抽样检验可分为监督检验和验收检验。
(2)按产品质量特征不同，抽样检验可分为计数抽样检验和计量抽样检验。

（3）按抽取样本次数不同，抽样检验可分为一次、二次、多次抽样。
1）一次抽样检验：最简单的计数检验方案。示意图如下：

2）二次抽样检验，也称双次抽样检验。示意图如下:
 
（4）按抽样方案是否可调整，抽样检验可分为调整型抽样检验和非调整型抽样检验
1）调整型抽样检验。按照预先确定的规则适当地调整抽样方案。
当批质量处于正常情况时，采用正常抽样方案；
当批质量变坏时，改用加严抽样方案；当批质量显著变好时，允许使用放宽抽样方案。
2）非调整型抽样检验。使用中没有调整规则，适用于对孤立批产品的检验。
（5）按是否可组成批，抽样检验可分为逐批检验和连续抽样检验。

施工质量检验可采用感观检验法、物理检验法、化学检验法和现场试验法等。

分层法
1）将调查收集的原始数据，根据不同的目的和要求，按某一性质进行分组整理的分析方法；
2）可以更深入地发现和认识质量问题及其产生原因；
3）是工程质量统计分析中的一种最基本方法；其他统计方法通常需要与分层法配合使用。
调查表法
1）调查表法又称为调查分析法、检查表法，是粗略地进行原因分析的一种方法。
2）根据使用目的不同，采用的调查表有：工序分布检查表、缺陷位置检查表、不良项目检查表、不良原因检查表等。

因果分析图法
又称为鱼刺图或树枝图，用来分析、追溯质量缺陷产生的最根本原因。
进行质量特性因果分析时，应注意以下几点：
1）一个质量特性或一个质量问题使用一张图分析；
2）通常采用QC小组活动的方式进行，集思广益，共同分析；
3）必要时可邀请QC小组以外的有关人员参与，广泛听取意见；
4）分析时要充分发表意见，层层深入，排除所有可能的原因；
5）在充分分析的基础上，由各参与人员采用投票或其他方式，从中选择1~5项多数人达成共识的最主要原因。
排列图法
又称为主次因素分析法，是用来分析影响质量主次因素的有效方法。
A类因素，即主要因素，累计频率在0～80%，加强控制、重点管理；
B类因素，即次要因素，累计频率在80%～90%，常规管理；
C类因素，即一般因素，累计频率在90%~100%，可放宽管理。
原则：将频数从大到小排序→计算频率→计算累计频率

1）直方图法即频数分布直方图法，是用来反映产品质量数据分布状态和波动规律的统计分析方法。用途是：①判断工序的稳定性；②推断工序质量规格标准的满足程度；③分析不同因素对质量的影响；④计算工序能力等。
2）直方图的形状，判断产品质量状况。

1）图又称为管理图，是一种在直角坐标系内画有控制界限，描述生产过程中产品质量波动状态的图形。利用控制图分析质量波动原因，判明生产过程是否处于稳定状态的方法，称为控制图法。
如果点子随机落在上、下控制界限内，则表明生产过程正常并处于稳定状态，不会产生不合格品；如果点子超出控制界限，或点子排列有缺陷，则表明生产状况有异常，生产过程处于失控状态。
2）控制图种类

3）制图的观察分析
同时满足以下两个条件时，可以认为生产过程基本上处于稳定状态：
①连续25点中没有一点在界限外或连续35点中最多一点在界限外或连续100点中最多2点在界限外；
②控制界限内的点子随机排列且没有缺陷。
如果控制图中的点子分布不满足以下条件时，说明生产过程发生了异常变化。生产过程有异常的情形有：
①连续7点或更多点在中心线同一侧。
②连续7点或更多点呈上升或下降趋势。
③连续11点中至少有10点在中心线同一侧。在连续14点中有12点在同侧。在连续17点中有14点在同侧。在连续20点中有16点在同侧。【多点同侧】
④连续3点中至少有2点和连续7点中至少有3点落在二倍标准差与三倍标准差控制界限之间。
⑤点子呈周期性变化。
4）如果生产过程处于稳定状态，则把分析用控制图转为管理用控制图。分析用控制图是静态的，而管理用控制图是动态的。随着生产过程的进展，通过抽样取得的质量数据点描在控制图上，随时观察点子的变化。如果点子落在控制界限外或界限上，即判断生产过程异常；点子即使在控制界限内，也应随时观察其有无缺陷，以对生产过程正常与否做出判断。