相关图法
又称为散布图,是用来观察分析两种质量数据之间相关关系的图形方法。
正相关(图a):向上变化的一条直线带,随x增加,y也相应增加;x和y有较强的制约关系;
弱正相关(图b)∶向上较分散的直线带,随x的增加,y也有增加趋势;y还受其他更重要因素影响;
不相关(图c):一团或平行于x轴的直线带,x变化不会引起y的变化;可排除x因素;
负相关(图d):向下的一条直线带,说明x对y的影响与正相关恰恰相反;
弱负相关(图e):向下分布的较分散的直线带,xy的相关关系较弱,且趋势相反,寻找其他重要因素;
非线性相关(图f):呈一曲线带,即在一定范围内x增加y也增加;超过这个范围后,x增加y下降。
注意:y除受×影响外,还受其他更重要的因素影响的是:(图b)和(图e)。