第一部分 考试说明

一、考试性质

《数据结构》是报考电子信息专业的考试科目之一。为帮助考生明确考试复习范围和有关要求，特制定出本考试大纲。

本考试大纲适用于报考东莞理工学院电子信息专业2022年全国硕士研究生入学考试的准考考生。

二、考试形式与试卷结构

(一)答题时间：180分钟

(二)答题方式：闭卷，笔试

(三)总分：150分

(四)试卷结构：填空题20分，选择题45分，解析题60分，程序设计题25分。

三、参考书目

《数据结构（C语言版）》，严蔚敏等，清华大学出版社，2018年

第二部分 考查要点

一、考试要求

要求学生能够掌握数据的逻辑结构、存储结构以及其它结构定义的各种运算及应用。具体要求如下：

（1）掌握算法的空间复杂度和时间复杂度分析的基本算法；

（2）掌握堆栈、队列、表、树、图等的数据结构；

（3）掌握分类和查找等算法的实现和分析；

（4）掌握算法设计的常用技术和应用。

二、考试内容

第1篇 绪论

1．数据结构基本概念：（1）数据、数据元素、数据类型（2）数据的逻辑结构和存储结构（3）数据的操作

基本要求：掌握和理解数据结构相关的基本概念。

2．算法和算法的时间复杂度：（1）算法的概念和性质（2）算法的时间效率分析

基本要求：掌握和理解算法的概念和性质，掌握和理解算法的时间效率分析，初步能够分析简单算法的时间效率。

第2篇 线性表

1．线性表的概念

基本要求：掌握和理解线性表的定义和特性。

2．顺序表:（1）顺序表的存储结构（2）顺序表操作的实现（3）顺序表的效率分析（4）顺序表的应用

基本要求：掌握和理解顺序表的存储结构，会实现顺序表的基本操作，对顺序表的基本操作能够进行时间效率分析，能够用顺序表进行简单的应用设计和实现。

3．链表:（1）单链表的存储结构（2）单链表的基本操作（3）单链表的应用（4）循环单链表（5）双向链表（6）静态链表

基本要求：掌握和理解单链表的存储结构，能够实现单链表的基本操作，能够使用单链表实现初步应用，能够分析单链表操作的时间复杂度，掌握和理解循环单链表，双向链表和静态链表的概念和特点，能够实现简单的循环单链表，双向链表和静态链表的基本操作。

第3篇 堆栈和队列

1．堆栈（1）堆栈的概念（2）堆栈的顺序和链式实现

基本要求：掌握堆栈的概念和特点，能实现顺序堆栈和链式堆栈的基本操作。

2．队列（1）队列的基本概念（2）顺序循环队列（3）链式队列（4）优先级队列

基本要求：掌握队列的概念和特点，掌握顺序循环队列的概念和特点，能够实现队列的基本操作，掌握优先级队列的概念。

3．堆栈和队列的应用

基本要求：理解堆栈和队列的经典应用：括号匹配问题，算术表达式计算问题，迷宫问题，调度问题。

第4篇 串

1．串的概念和存储结构（1）串的概念（2）串的存储结构和基本算法的实现

基本要求：掌握串的概念，串的存储结构（静态存储结构和动态存储结构），能够实现串的基本操作。

2．串的匹配算法（1）BF算法（2）KMP算法（3）链式队列（4）优先级队列

基本要求：掌握和理解串的匹配算法：BF算法和KMP算法。

第5篇 数组

1．数组的概念（1）数组概念（2）数组的实现

基本要求：掌握数组的概念和数组的内存分配和实现。

2．特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储（1）特殊矩阵的压缩存储（2）稀疏矩阵的压缩存储。

基本要求：掌握和理解特殊矩阵（比如对称矩阵，三角矩阵等）的压缩方法，掌握和理解稀疏矩阵的压缩存储方法。

第6篇 递归算法和广义表

1．递归算法（1）递归算法概念（2）递归算法的设计

基本要求：掌握递归算法的概念，递归算法的执行过程，初步能够使用递归算法设计和解决问题。

2．广义表（1）广义表的概念（2）广义表的存储结构和操作实现。

基本要求：掌握和理解广义表概念，掌握和理解广义表的存储结构和基本操作算法的实现。

第7篇 树和二叉树

1．树的概念（1）树的概念（2）树的存储结构

基本要求：掌握和理解有关树的概念，掌握和理解树的常用存储结构。

2．二叉树（1）二叉树的概念和性质（2）二叉树的存储结构和基本算法实现。

基本要求：掌握和理解二叉树的概念和基本性质，掌握和理解二叉树的存储结构（特别是链式存储结构），能够实现二叉树的基本算法。

3．二叉树的遍历算法（1）深度递归和广度递归算法（2）遍历算法的应用

基本要求：掌握理解二叉树深度遍历（前序，中序和后序）的递归和非递归算法，能够用二叉树遍历思想解决一些树的问题。

4．线索二叉树

基本要求：掌握和理解线索二叉树的概念。

5．哈夫曼树（1）哈夫曼树的概念（2）哈夫曼编码问题。

基本要求：掌握和理解哈夫曼树的概念，掌握和理解哈夫曼编码问题的实现。

6．树与二叉树的转换（1）树的遍历（2）树和二叉树的转换

基本要求：掌握和理解树的遍历方法，能够进行树和二叉树的转换。

第8篇 图

1．图的概念和存储结构（1）树的相关概念（2）图的存储结构 （3）图的基本算法实现

基本要求：掌握和理解有关图的相关概念，掌握和理解图的常用存储结构，掌握和理解图的基本操作算法的实现。

2．图的遍历算法

基本要求：掌握和理解图的深度遍历和广度遍历的算法以及算法的实现。

3．最小生成树（1）最小生成树概念（2）普利姆算法（3）克鲁斯卡尔算法

基本要求：掌握理解最小生成树概念和性质，掌握和理解最小生成树的两种经典算法：普利姆算法和克鲁斯卡尔算法。

4．最短路径、拓扑排序和关键路径

基本要求：掌握和理解求最短路径算法，拓扑算法和关键路径算法。

第9篇 排序

1．排序的概念

基本要求：掌握和理解排序的概念，掌握和理解各类排序算法的特点和时空复杂度分析。

2．插入排序（1）直接插入排序（2）希尔排序

基本要求：掌握和理解插入排序思想，能够实现插入排序算法，能够分析插入排序算法的时空复杂度。

3．选择排序（1）直接选择排序（2）堆排序

基本要求：掌握和理解选择排序思想，能够实现选择排序算法，能够分析选择排序算法的时空复杂度。

4．交换排序（1）冒泡排序（2）快速排序

基本要求：掌握和理解交换排序思想，能够实现交换排序算法，能够分析交换排序算法的时空复杂度。

5．归并排序

基本要求：掌握和理解归并排序思想，能够实现归并排序算法，能够分析归并排序算法的时空复杂度。

6．基数排序

基本要求：掌握和理解基数排序思想，能够实现基数排序算法，能够分析基数排序算法的时空复杂度。

第10篇 查找

1．查找的概念

基本要求：掌握和理解查找的相关概念，掌握和理解各类查找算法的特点和时空复杂度分析。

2．静态查找（1）顺序查找（2）二分查找（3）索引查找

基本要求：掌握和理解静态查找思想，能够实现顺序查找和二分查找算法，能够分析静态查找算法的时空复杂度。

3．动态查找（1）二叉排序树。

基本要求：掌握和理解动态查找思想，能够实现二叉排序树的创建，插入，查找和删除算法，能够分析动态查找算法的时空复杂度。

4．哈希查找（1）哈希查找的概念（2）哈希函数（3）哈希冲突的解决方法

基本要求：掌握和理解哈希查找思想，掌握常用的哈希函数和哈希冲突的解决方法。

原标题：东莞理工学院2022年全国硕士研究生入学考试《数据结构》考试大纲

文章来源：https://ee.dgut.edu.cn/info/1064/2827.htm

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