大连海事大学硕士研究生入学考试大纲
考试科目：数据库系统及其应用
试卷内容结构：数据库原理约占80%，数据库应用约占20%
一、绪论
考试内容
数据库系统概述、数据模型、数据库系统结构、数据库系统的组成、数据库访问过程、数据库技术研究领域
考试要求：
1. 理解数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统的概念，理解数据库管理系统的功能要求，了解数据与信息、知识的区别与联系
2. 了解数据管理发展的不同阶段及其特征
3. 理解模型的概念、分类、组成要素，理解概念模型涉及的相关概念及其常用的表示方法——实体联系方法(ER图)
4. 了解数据逻辑模型的种类，掌握关系模式涉及到的相关概念，了解层次模型和网状模型的定义及其基本组成单位
5. 了解从最终用户划分，数据库系统的结构如何划分;理解从数据管理系统角度数据库系统的三级模式结构及其二级映射
6. 了解数据库系统的组成及相关数据库管理员、数据库设计人员等职责
7. 了解数据库访问过程及数据库技术研究相关领域
二、关系数据库
考试内容
关系模型、关系数据库结构及形式化定义、关系完整性、关系代数、关系演算
考试要求
1.理解关系模型的组成、关系操作语言种类、关系完整性约束的概念及包含的内容;
2.理解关系数据库形式化定义的由来、关系数据库形式化定义五元组的内容和意义;
3.理解关系的性质和种类;
4.了解相关的关系代数操作和关系演算操作;
三、关系数据库标准语言SQL
考试内容
SQL语言概述、特点、及其所包含的DCL、DML、DCL语言
考试要求
1.理解SQL语言的特点;
2.掌握对数据库、数据表、索引等数据操作对象的定义;
3.掌握对单表及多表的各种数据查询操作;掌握对单边的数据更新操作;
4.理解视图的概念、作用，掌握相关的视图操作语句;
5.理解通信去、主变量、游标的概念，掌握嵌入式SQl语言的使用;
四、数据库安全性和完整性
考试内容
数据库安全性控制、数据库完整性约束
考试要求
1.了解数据库安全性涉及的安全性范畴和种类;
2.理解具体安全性控制方法，理解安全性自助存取控制和强制存取控制机制，掌握相关的安全性控制操作语句;
3.了解完整性约束控制的概念、类别、时机;
4.理解实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性的概念，掌握相关的控制操作策略;
五、关系数据库理论
考试内容
数据操作异常问题、数据依赖、规范化、数据依赖的公理系统、模式分解
考试要求
1.了解数据操作异常的概念和种类及其产生的原因;
2.了解数据依赖概念及其种类;
3.理解函数依赖的定义，掌握函数依赖的种类;了解多值依赖的内容;
4.理解数据规范化的含义及相关的从1NF到4NF的定义和包含内容，掌握规划化和依赖之间的关系及范式规范化过程;
5.理解函数依赖公理系统所包含的内容，掌握公理系统包含的三个定律和推论规则并能灵活运用，掌握数据依赖的闭包、属性闭包、最小函数依赖集的求解算法;
6.掌握3NF、BCNF、4NF的模式分解算法，并能判断模式分解模式分解的无损连接性和函数依赖性;
六、数据库设计
考试内容
数据库设计概述、需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、数据库的物理设计、数据库的实施和维护
考试要求
1.了解数据库设计的相关概念及其步骤和过程;
2.了解需求分析的任务、步骤过程和方法，理解需求分析中数据字典的概念和包含的内容;
3.理解概念结构设计的任务、步骤过程和方法，熟练掌握概念结构设计中ER图的绘制;
4.理解逻辑结构设计的任务、步骤过程和方法，掌握ER图向关系逻辑结构转化的规则;
5.了解数据库物理结构设计的内容、目标和步骤过程;
6.了解数据库实施和试运行所包含的内容;理解数据维护所包含的内容及该阶段数据库管理员的职责;
七、关系系统及查询优化
考试内容
关系系统、查询优化
考试要求
1.理解关系系统的定义及其分类标准和种类;
2.了解查询优化的概念、必要性、一般准则和过程
八、数据库恢复和并发控制
考试内容
事务概念、并发控制、数据库恢复
考试要求
1.理解事务的概念、构成方式及特性;
2.了解并发调度操作，理解并发调度操作不当带来的相关问题;
3.了解可串行化调度的概念和方法，理解加锁控制机制及相关概念;
4.理解三级封锁协议和两阶段封锁协议及其所能解决的问题;
5.理解死锁的含义、产生条件以及相关的解决办法;
6.了解多粒度封锁和意向锁的概念;
7.理解数据库故障的种类和特征;
8.掌握数据库出现故障后进行恢复的概念和依赖的主要技术;
9.理解数据库备份技术以及备份方式和策略;
10.理解数据库日志的相关概念;
11.掌握各种故障后数据库恢复的策略和原理过程;
l 参阅：
《数据库系统概论》 萨师煊、王 珊 高等教育出版
原标题：2023年硕士研究生招生考试自命题科目考试大纲
文章来源：https://link.233.com/20044/info/1060/34702.htm
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