“概率论”考试大纲
一、考试的学科范围
概率论课程教学(大纲)基本要求的所有内容。
二、评价目标
主要考查考生对概率论课程的基础理论、基本知识掌握和运用的情况，要求考生应掌握以下有关知识：
1. 随机事件与概率：掌握概率论的研究对象、方法、现状与发展趋势，掌握随机事件的关系与运算，概率的概念及基本性质，概率计算的基本公式，事件的独立性。
2. 随机变量及其分布：理解随机变量的定义及其分布，掌握数学期望和方差的定义及计算方法，掌握常见的离散型随机变量及其分布律，掌握连续型随机变量及其密度函数，掌握随机变量函数的分布，掌握分布的其他特征数。
3.多维随机变量及其分布：理解多维随机变量的定义及其联合分布，掌握边际分布与随机变量的独立性，掌握多维随机变量函数的分布及特征数，掌握条件分布与条件期望。
4.大数定律与中心极限定理：理解依概率收敛与按分布收敛的定义与性质，理解特征函数的概念与性质，掌握四个大数定律(Bernoulli大数定律、Chebyshev大数定律、Markov大数定律与Khintchin大数定律)，掌握中心极限定理(De Moivre-Laplace中心极限定理、Levy-Lindeberg中心极限定理)及其应用。
三、试题主要类型
概率论试题类型：计算题、证明题
四、考查要点
(一)随机事件与概率
1. 随机事件及其运算;
2. 概率的定义及其确定方法;
3. 概率的性质;
4. 条件概率;
5. 事件的独立性。
(二)随机变量及其分布
1. 随机变量及其分布;
2. 随机变量的数学期望;
3. 随机变量的方差与标准差;
4. 常用离散分布;
5. 常用连续分布;
6. 随机变量函数的分布;
7. 分布的其他特征数。
(三)多维随机变量及其分布
1. 多维随机变量及其联合分布;
2. 边际分布与随机变量的独立性;
3. 多维随机变量函数的分布;
4. 多维随机变量的特征数;
5. 条件分布与条件期望。
(四)大数定律与中心极限定理
1. 随机变量序列的两种收敛性;
2. 特征函数;
3. 大数定律;
4. 中心极限定理。
五、主要参考书目
1. 茆诗松，程依明，濮晓龙编，《概率论与数理统计教程》(第三版)，北京：高等教育出版社，2019年.
2. 魏宗舒主编，《概率论与数理统计教程》(第三版)，北京：高等教育出版社，2020年.
原标题：东北电力大学2023年硕士研究生招生章程
文章来源：https://link.233.com/18296/info/1126/1930.htm
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