“概率论”考试大纲
一、考试的学科范围
概率论课程教学(大纲)基本要求的所有内容。
二、评价目标
主要考查考生对概率论课程的基础理论、基本知识掌握和运用的情况,要求考生应掌握以下有关知识:
1. 随机事件与概率:掌握概率论的研究对象、方法、现状与发展趋势,掌握随机事件的关系与运算,概率的概念及基本性质,概率计算的基本公式,事件的独立性。
2. 随机变量及其分布:理解随机变量的定义及其分布,掌握数学期望和方差的定义及计算方法,掌握常见的离散型随机变量及其分布律,掌握连续型随机变量及其密度函数,掌握随机变量函数的分布,掌握分布的其他特征数。
3.多维随机变量及其分布:理解多维随机变量的定义及其联合分布,掌握边际分布与随机变量的独立性,掌握多维随机变量函数的分布及特征数,掌握条件分布与条件期望。
4.大数定律与中心极限定理:理解依概率收敛与按分布收敛的定义与性质,理解特征函数的概念与性质,掌握四个大数定律(Bernoulli大数定律、Chebyshev大数定律、Markov大数定律与Khintchin大数定律),掌握中心极限定理(De Moivre-Laplace中心极限定理、Levy-Lindeberg中心极限定理)及其应用。
三、试题主要类型
概率论试题类型:计算题、证明题
四、考查要点
(一)随机事件与概率
1. 随机事件及其运算;
2. 概率的定义及其确定方法;
3. 概率的性质;
4. 条件概率;
5. 事件的独立性。
(二)随机变量及其分布
1. 随机变量及其分布;
2. 随机变量的数学期望;
3. 随机变量的方差与标准差;
4. 常用离散分布;
5. 常用连续分布;
6. 随机变量函数的分布;
7. 分布的其他特征数。
(三)多维随机变量及其分布
1. 多维随机变量及其联合分布;
2. 边际分布与随机变量的独立性;
3. 多维随机变量函数的分布;
4. 多维随机变量的特征数;
5. 条件分布与条件期望。
(四)大数定律与中心极限定理
1. 随机变量序列的两种收敛性;
2. 特征函数;
3. 大数定律;
4. 中心极限定理。
五、主要参考书目
1. 茆诗松,程依明,濮晓龙编,《概率论与数理统计教程》(第三版),北京:高等教育出版社,2019年.
2. 魏宗舒主编,《概率论与数理统计教程》(第三版),北京:高等教育出版社,2020年.
原标题:东北电力大学2023年硕士研究生招生章程
文章来源:https://link.233.com/18296/info/1126/1930.htm
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