一、大数定律1.弱大数定律（辛钦大数定律）2.依概率收敛3.伯努利大数定理二、中心极限定理1.独立同分布的中心极限定理2.李雅普诺夫定理3.棣莫弗-拉普拉斯定理【2022.T9真题回顾】1、A.1/8B.1/6C.1/3D.1/2查看答案参考答案：B参考解析：
一、数学期望【含义】数学期望即均值，当试验次数很大时，随机变量X的观察值的算术平均在一定意义下接近与数学期望.1.离散型2.连续型3.性质二、方差1.离散型2.连续型3.性质三、标准差或均方差四、几类
1.相互独立的随机变量2.二元随机变量函数的分布（1）离散型（2）连续型（分布函数法）3.基本结论即：独立的正态随机变量的线性组合仍服从正态分布.【2020.数一T22真题回顾】1、查看答案参考解析：
1.边缘分布（1）边缘分布函数（2）离散型随机变量的边缘分布律（3）连续型随机变量的边缘密度函数【学霸笔记】2.条件分布（1）离散型公式：性质：（2）连续型公式：【2020数一T22真题回顾】1、查看
1.二维随机变量（X,Y）的分布函数2.二维离散型随机变量（1）联合分布律（2）联合分布函数3.二维连续型随机变量两类重要的连续分布：（1）二维均匀分布（2）二维正态分布【2020数一T22真题回顾】
1.随机变量取值具有随机性的变量。主要分为离散型随机变量和连续型随机变量。2.分布函数（1）定义（2）计算公式（3）性质3.离散型随机变量和连续型随机变量4.重要的离散型随机变量[Page]5.重要的
一、条件概率含义：事件A已发生的条件下事件B发生的概率.二、加法公式和乘法公式三、伯努利概型【学霸笔记】与事件发生的次数（个数、人数等）有关的问题.四、全概率公式和贝叶斯公式1.划分的定义2.全概率公
一、定义1.古典概型需满足：（1）Ω中只有有限多个基本事件（样本点）；（2）每个基本事件发生的可能性相同.2.几何概型需满足：（1）Ω是一个可度量的几何区域；（2）每个基本事件发生的可能性相同.二、定
一、基本定义1.样本空间：随机试验的所有结果组成的集合.2.样本点：样本空间的元素.3.随机事件：随机试验中可能发生的结果.4.基本事件：随机试验的每个可能的不可再分的基本结果，由样本点组成的单点集.
【考情】20212020201920182017数一1211111111数三1211111111【知识点】定义：性质：【学霸笔记】二维随机变量的分布函数【学霸笔记】（1）联合分布可唯一确定边缘分布&n
【2019数三T7真题回顾】1、A.B.C.D.查看答案参考答案：C参考解析：【2018数三T14真题回顾】2、查看答案参考解析：【2018数一T14真题回顾】3、查看答案参考解析：考研现如今已成为很
【考情】20212020201920182017数一544119数三544119【知识点】随机变量数字特征公式数学期望性质方差性质常用的数学期望和方差协方差性质相关系数性质【真题回顾】2020数三T1