河北大学网络空间安全与计算机学院2022年研究生调剂

2022年研究生调剂——欢迎报考、调剂到河北大学网络空间安全与计算机学院

复试专业课参考书目

注：同等学力指学习经历不同，但在知识水平和学习能力方面达到同等程度的人员。在学位与研究生教育工作中经常出现和使用的概念。通常指申请学位者或报考研究生的考生中，虽然没有大学本科或者硕士生、博士生学历（包括获得相应的学位），但通过自学或其它途径达到了相当于大学本科或硕士生毕业以及博士生申请论文答辩时的知识和能力水平的人员。同等学力是非本科、硕士生毕业者报考硕士生、博士生，以及不具备硕士生、博士生学历的人员申请硕士和博士学位时的必要条件。（参考https://zhidao.baidu.com/question/145142601.html）

学科介绍

1、学科类型

学术型

【计算机科学与技术】   

河北大学计算机科学与技术硕士一级学科获批于2005年，其下涵盖了计算机系统结构、计算机软件与理论和计算机应用技术全部三个二级学科，该学科以科学研究和人才培养为工作重心，近年来依托“高可信信息系统及其应用技术”国防重点学科实验室，承担和完成了多项国家级和省部级科研课题，为省内和国家培养了大批高层次优秀人才，硕士毕业生就业遍布政府机关、事业单位、科研机构和国内著名企业，受到了广大用人单位的一致好评。

【网络空间安全】

河北大学网络空间安全硕士一级学科2016年获批，2017年开始招生。该学科目前拥有云计算安全、大数据与网络安全、网络舆情监测与分析、安全服务认证4个研究方向。拥有河北省高可信信息系统重点实验室。近几年，承担了近60项与网络空间安全相关的科研项目，包括：国家自然科学基金、河北省自然科学基金、河北省杰出青年基金、军民结合产学研平台基金、军口委托开发项目等，项目总金额1400余万元。网络空间安全硕士一级学科以网络空间安全人才需求为导向，瞄准国家、河北省及行业实际需求，培养能胜任维护国家网络空间安全的高层次创新性人才。

专业型

【电子信息类（计算机技术）（人工智能）（网络与信息安全）】

河北大学计算机技术领域工程硕士学位授予权获批于2006年，2020年统一划分至电子信息大类。本领域充分利用计算机科学与技术一级学科在科研和教学上丰富的软硬件资源，注重承担工程技术课题的研究，以培养具有工程技术实践能力的复合型高层次人才为主要目标。近年来，本领域承担国家级、省部级科技支撑课题以及重大横向课题40余项，获得各类科研经费资助近千万，多项优秀成果获得了省级科技奖励。毕业生多从事政府机关和各类企事业单位的工程技术岗位，用人单位反馈良好。

2、研究方向：

计算机科学与技术与计算机技术研究方向

●分布计算与信息安全

本方向通过研究分布与并行计算、信息安全等领域中的关键理论与技术问题，以市场需求为导向，强化科技成果转化能力，为我国经济和国防建设在分布计算和信息安全领域提供源头创新。

本方向研究内容主要包括：（1）在分布与并行计算方面：研究分布式环境下的分布与并行计算模型、负载平衡算法、大数据分析与处理、分布式智能处理与决策支持等内容；（2）在网络安全方面：为提高分布式网络环境下的安全问题，研究网络安全体系结构、网络安全防御、漏洞挖掘、网络安全评测与评估、网络安全态势分析等技术；（3）可信计算方面：秉承“可信≈可靠+安全”理念，研究可信计算安全体系、可信计算平台技术、可信软件设计与评测技术、动态信任评估模型、可信软件及服务度量、可信云平台技术、可信认证技术、可信存储等内容。

●智能图文信息处理

本方向的研究聚焦于人工智能领域的核心问题，面向国家人工智能发展规划的人才需求，通过对文字识别、科技信息检索、中文信息处理以及以人为中心的视觉任务等的研究，为改善人机智能接口、提高计算机获取文字、图像及视频信息的能力提供理论和方法支撑。

本方向研究内容主要包括：（1）在图像处理与识别方面：对文字识别领域有待解决的若干核心技术问题展开研究，包括数学公式识别、脱机手写汉字识别等内容；（2）在图文信息检索方面：研究数学资源获取与检索模型、汉字图像检索模型，包括资源的收集、处理、索引和匹配等理论和技术；（3）在中文信息处理方面，在对计算语言学相关理论和算法的研究基础上，对中文文本信息处理的核心技术，如分词、词性标注、句法分析、文本分类等展开研究；（4）在以人为中心的视觉任务方面：对人体姿态估计、人体解析、行为识别、人-物交互识别等以人为中心的计算机视觉任务展开研究。

●智能数据库系统与大数据研究

数据库是信息系统和数据管理的核心和基础。在大数据时代，传统数据库仍然是一个重要的研究领域。大数据和传统数据库在研究理念和方法学上是一脉相承的，大数据研究是传统数据库回到起点后的重新出发，大数据技术是传统数据管理技术的自然发展。在大数据理论和技术的研究中，有待解决的问题多种多样，存在众多的研究内容，其中将面对“脏”（重复、错误、缺失或损坏）数据的挑战，旨在强调数据质量在实际应用中的重要性。

本方向研究内容主要包括：运用计算机科学、人工智能、数学、管理科学等理论和方法，研究脏数据的近似查询处理和优化、实体解析等相关理论、架构、策略、技术和方法。

●机器视觉与智能系统

本方向通过研究机器视觉的关键理论与技术问题，解决智能视觉系统研究中面临的实例层次、类别层次和语义层次的挑战，为我国在智能系统领域的创新发展提供机器视觉方向的理论和方法支撑。

本方向研究内容主要包括：（1）图像处理，涉及低质图像的处理方法、医学生物影像处理方法等；（2）目标检测，涉及自然场景下的目标检测方法、小目标检测方法、难辨识目标的检测方法等；（3）目标跟踪，涉及自然场景下的多目标跟踪方法、跟踪中的目标重识别方法等；（4）动作识别与行为分析，涉及手势识别、动作定位、动作识别、视频行为分析等。

●人工智能与本体工程

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。本体工程是研究本体开发过程、本体生命周期、用于构建本体的方法和方法学，以及用于支持这些方面的工具套装和语言。

本方向主要研究内容包括：（1）机器学习方面：数据分类、数据聚类与数据回归等机器学习理论与方法，以及生物识别算法。（2）计算智能方面：神经计算、模糊计算和进化计算相关理论、模型和算法，以及计算智能方法在大数据分析、图像处理和生物识别技术等领域的应用研究。（3）本体映射与集成方面：多策略相似度计算、映射推理、非一对一映射问题的处理、重构与本体模型合并。

网络空间安全研究方向

●可信云计算与大数据安全

可信云计算与大数据安全方向属于网络空间安全学科中“系统安全”研究领域，其将可信计算技术应用于云计算与大数据安全。信任是网络空间中安全交互的基础，可信计算的基本出发点是借助硬件，从源头解决计算机系统的安全性和可信性问题。为保证网络空间中信息处理和交互的可信性，方向基于“可信≈安全+可靠”的理念，着眼于保障系统整体的可信性，重点研究可信计算系统的设计与评测、可信云计算、大数据副本一致性、数据持有性证明、数据可确认删除等问题。

●网络安全与密码技术

密码技术是网络空间安全学科的重要基础，针对网络空间领域面临的各种威胁及其防护手段，研究包括网络安全体系结构、网络攻击预警模型和方法、边缘计算安全、物联网安全、Web安全、入侵检测及防御、协议分析及识别、流量分析与控制、异构网络安全接入与融合、社交网络安全、密钥管理技术、访问控制与授权技术、统一身份认证技术、量子计算和量子公钥密码等新型密码系统等内容。

●软件安全

  软件安全是开展智能驱动的多维融合软件代码安全分析、验证与防护研究。主要研究方向包括软件漏洞挖掘和分析，研究智能化软件漏洞检测、分析与验证技术、代码级别的模型检测、面向可信软件的模型检测以及基于动态执行的软件验证技术、区块链安全、智能合约开发、执行、维护的安全防护及共识机制安全等方面内容。

电子信息大类研究方向

●分布计算与信息安全

针对网络工程领域的社会需求，密切跟踪国际先进的网络新技术和新进展，培养具有设计、开发、维护、管理网络信息系统、解决网络和网络安全工程实践问题能力的应用型人才。

主要研究内容包括：（1）网络新技术：研究计算机领域的新理论、新技术、新方法和新应用，为企事业、电子商务、电子政务及社会化信息工程网络等大规模网络环境提供完整、有效的解决方案；（2）网络安全技术：研究网络信息获取、网络对抗、网络安全态势评估、网络安全管理、信息系统与数据安全等技术。

●智能图文信息处理

面向国家人工智能发展规划的人才需求，针对计算机图像与文本处理领域的核心问题，对计算机智能接口的前沿理论与技术展开研究，培养计算机智能图文信息处理领域具有设计与开发能力的应用型人才。

本方向研究内容主要包括：（1）在图像处理与识别方面：对文字识别领域有待解决的若干核心技术问题展开研究，包括数学公式识别、脱机手写汉字识别等内容；（2）在图文信息检索方面：研究数学资源获取与检索模型、汉字图像检索模型，包括资源的收集、处理、索引和匹配等理论和技术；（3）在中文信息处理方面，在对计算语言学相关理论和算法的研究基础上，对中文文本信息处理的核心技术，如分词、词性标注、句法分析、文本分类等展开研究；（4）在以人为中心的视觉任务方面：对人体姿态估计、人体解析、行为识别、人-物交互识别等以人为中心的计算机视觉任务展开研究。

●舆情监测与话题识别追踪

网络舆情监测、话题识别与追踪、Web社区发现是伴随互联网时代信息数量无限膨胀而产生的新研究领域。本方向主要研究如何将互联网上过量的信息根据主题进行抽取、分类、追踪，从而达到发现热点、理清脉络、有效预警的目的。其相关技术广泛应用于社会安全、行业调研、个性化服务等诸多领域。

主要研究内容包括：（1）舆情监测：主要包括网络舆情信息的收集及分析，网络舆情检测及预警，网络舆情挖掘等；（2）话题识别与追踪方法研究：主要包括话题识别与追踪的建模，话题特征提取，热点话题识别与追踪的实现等；（3）Web社区发现：主要包括Web社区发现，Web社区内容挖掘以及虚假微博用户识别等。

●智能数据库系统与大数据研究

数据库是信息系统和数据管理的核心和基础。在大数据时代，传统数据库仍然是一个重要的研究领域。大数据和传统数据库在研究理念和方法学上是一脉相承的，大数据研究是传统数据库回到起点后的重新出发，大数据技术是传统数据管理技术的自然发展。在大数据理论和技术的研究中，有待解决的问题多种多样，存在众多的研究内容， 其中将面对“脏”（重复、错误、缺失或损坏）数据的挑战，旨在强调数据质量在实际应用中的重要性。

主要研究内容包括：运用计算机科学、人工智能、数学、管理科学等理论和方法，针对智能数据库和大数据技术和应用，研究脏数据的近似查询处理和优化、实体解析等相关内容和问题。

●机器视觉与智能系统

本方向通过研究机器视觉的关键理论与技术问题，解决智能视觉系统研究中面临的实例层次、类别层次和语义层次的挑战，培养具有研发机器视觉系统能力的工程技术人才，为我国在智能系统领域的创新发展提供机器视觉方向的理论和方法支撑。

本方向研究内容主要包括：（1）图像处理，涉及低质图像的处理方法、医学生物影像处理方法等；（2）目标检测，涉及自然场景下的目标检测方法、小目标检测方法、难辨识目标的检测方法等；（3）目标跟踪，涉及自然场景下的多目标跟踪方法、跟踪中的目标重识别方法等；（4）动作识别与行为分析，涉及手势识别、动作定位、动作识别、视频行为分析等。

●人工智能与本体工程

针对人工智能领域的实际需求，围绕大数据和深度学习理论与技术，培养具有设计与开发能力的应用型人才。

主要研究内容包括：（1）机器学习方面：数据分类、数据聚类与数据回归等机器学习理论与方法，以及生物识别算法。（2）计算智能方面：神经计算、模糊计算和进化计算相关理论、模型和算法，以及计算智能方法在大数据分析、图像处理和生物识别技术等领域的应用研究。（3）本体映射与集成方面：多策略相似度计算、映射推理、非一对一映射问题的处理、重构与本体模型合并。

研究生培养

1、培养目标

掌握计算机科学与技术学科坚实的理论基础和系统的专业知识；熟悉计算机学科领域的最新成果；具有独立从事科学研究工作或担负专门技术工作的能力；能撰写出具有创见的学术论文并能利用所学知识解决实际问题。培养兼具科研能力和工程实践能力的高层次复合型人才。

2、导师名录

见http://link.233.com/13835/tchsList.aspx?order=masterLeader所示。

3、奖助体系

补助性：硕士研究生补助金每人每年6000元。

奖励性：学业奖学金一等8000元、二等6000元、三等4000元，每年一次评选，奖励优秀科研业绩。

国家奖学金每人每次20000元，奖励突出科研业绩。

中国互联网发展基金会网络安全专项基金奖学金每人每次50000元，奖励突出网络安全方面学业科研业绩。

4、研究生就业

立足京津冀，面向全国，对接社会需求，就业面覆盖高校、科研机构、各类企业、事业单位、政府机关、军队、公安等各行各业。近五年，毕业生就业单位中，公务员、事业编制占46.63%，近55%的毕业生在北京工作，23%的毕业生已解决北京户口。

其他

我校关于研究生的招生与调剂信息均通过以下网站发布，考生可随时访问查询。

●河北大学研究生院（http://link.233.com/15425）

●河北大学网络空间安全与计算机学院（http://link.233.com/16529）

●学校地址：河北省保定市五四东路180号

邮政编码：071002

联系部门：河北大学研究生招生办公室

联系电话：见原文

●学院地址：河北省保定市七一东路2666号

邮政编码：071000

联系部门：河北大学网络空间安全与计算机学院 教学与科研科

联 系 人：温老师

联系电话：见原文

●QQ群：608089063

热烈欢迎有志之士来到河北大学网络空间安全与计算机学院 ，我们在这里等着你！

文章来源：http://link.233.com/16529/details.aspx?type=educatePostgra_teaching&id=1630

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