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2023年期货从业《期货投资分析》章节练习精选
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《期货投资分析》重点章节：线性回归分析
本次复习章节为《期货投资分析》第三章第二节：线性回归分析，今日试题考点为：
| 期货从业考点 | 掌握程度 |
相关性 | 熟悉★★★☆☆ |
线性回归模型：多重共线性、多元钱性回归分析、一元钱性回归分析 | 熟悉★★★☆☆ |
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《期货投资分析》重点章节练习题
【单项选择题】在两个变量的样本散点图中，其样本点分布在从（）的区域，我们称这两个变量具有正相关关系。
A .左下角到右上角
B .左下角到右下角
C .左上角到右上角
D .左上角到右下角
参考答案：A
参考解析：在两个变量的样本散点图中，样本点分布在从左下角到右上角的区域，则两个变量具有正相关关系；样本点分布在从左上角到右下角的区域，则两个变量具有负相关关系。
【多项选择题】多元线性回归模型的基本假定有（）。
A .零均值假定
B .同方差与无自相关假定
C .异方差假定
D .无多重共线性假定
参考答案：ABD
参考解析：多元线性回归模型满足如下基本假定：
(1) 零均值假定。
(2) 同方差与无自相关假定。
(3) 无多重共线性假定，即解释变量之间不存在线性关系。
(4) 随机扰动项与解释变量互不相关。
(5) 正态性假定，随机扰动项 μi 服从正态分布，即μi ～N(0，σ2)。
【判断是非题】在建立多元线性回归模型时，增加与实际问题有关的解释变量，模型的R2增大。（ ）
A.正确
B.错误
参考答案：A
参考解析：当利用R2度量多元线性回归模型的拟合优度时，R2的值会随着解释变量的增多而增大，即便引入一个无关紧要的解释变量也会使R2变大。
