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期货量化的主要建模方法

来源:233网校 2024-01-15 09:51:09

期货量化的主要建模方法

1、人工智能

人工智能(Artificial Intelligence , AI)主要是研究采用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科, 包括计算机实现智能的原理、制造类脑智能的计算机,使计算机具备更高层次的类脑应用。

2、数据挖掘

数据挖掘(Data Mining)是指从海量数据中通过算法搜索隐藏于其中的信息的过程。数据挖掘是通过特定数据处理方法寻找数据背后规律的技术,主要包含数据准备、规律寻找和规律表示三个方面。

3、小波分析

小波(Wavelet)分析是时间(空间)频率的局部化分析,它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化,最终达到高频处时间细分、低频处频率细分,自动适应时频信号分析的要求,从而可聚焦到信号的任意细节,解决傅里叶变换中出现的难题,成为继傅里叶变换以来在科学方法上的重大突破,有人将小波变换形象地称为“数学显微镜”。 

4、支持向量机

支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是通过一个非线性映射, 把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中,使得在原有低维样本空间中的非线性可分问题转化为在高维特征空间中的线性可分问题,简单地说,就是升维和线性化。

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