本章每年考试分值在2-4分。

学习要求：

①辨别时间序列的分类和分解

②理解时间序列的水平分析和速度分析

③理解时间序列预测程序

④掌握平稳时间序列的平滑预测法。

考点1：时间序列及其分类

(1)绝对数时间序列：由绝对数指标值按时间先后顺序排列后形成的序列。

依据指标值的时间特点，分为：

①时期序列：每一指标值反映现象在一段时期内发展的结果，即过程总量。如某年国内生产总值是当年各月国内生产总值相加的结果。

②时点序列：每一指标值反映现象在一定时点上的瞬间水平。如年底总人口数表明在各年年末时点上的人口数。

【注】由绝对数时间序列可以派生出相对数时间序列和平均数时间序列。

(2)相对数时间序列：统计指标值是相对数。如城镇人口比重。

(3)平均数时间序列：统计指标值是平均数。如人均国内生产总值。

【2022年真题·单选题】“人均生活消费支出”指标的时间序列属于( ) 。

A. 时点序列

B. 时期序列

C. 相对数时间序列

D. 平均数时间序列

考点2：增长量与平均增长量

1、增长量：指报告期发展水平与基期发展水平之差，反映报告期比基期增加（减少）的绝对数量。

计算公式：增长量＝报告期水平-基期水平

分类：根据基期的不同确定方法，增长量可分为逐期增长量和累计增长量。

（1）逐期增长量：报告期水平与前一期水平之差。计算公式为：∆i=yi-yi-1

【注】当i=1时，y0表示时间序列的最初水平；y1是研究范围的起始期水平。

（2）累计增长量：报告期水平与某一固定时期水平之差。

2、平均增长量：是时间序列中逐期增长量的序时平均数，它表明现象在一定时段内平均每期增长（减少）的数量。

【2022年真题·单选题】在时间序列的水平分析中，报告期水平与某固定时期水平之差是( )

A. 平均增长量

B. 逐期增长量

C. 平均发展水平

D. 累计增长量

【真题·单选题】在时间序列的水平分析中，报告期水平与前一期水平的差是（  ）。

A. 逐期增长量

B. 累计增长量

C. 平均增长量

D. 定基增长量

考点3：移动平均法

1.移动平均法使用时间数列中最近k期数据值的平均数作为下一期的预测值，其计算公式为：

2.对于t+1期的简单移动平均预测值为：

【2023年真题·单选题】2017-2023 年国工业生产者出厂价格指数分别为 106.3 、103.5 、99.6 、98.2 、108.1 、104.1, 根据以上数据， 选取移动=3， 用移动平均法预测 2024 年的指数为( )。

A. 102.0

B. 103.5

C. 104.1

D. 98.2

考点4：时间序列的速度分析与应用

在应用速度分析实际问题时，须防止误用乃至滥用的现象，应注意：

（1）当时间序列中的指标值出现0或负数时，不宜计算速度。

（2）速度指标的数值与基数的大小有密切关系。

在环比增长速度时间序列中，各期的基数不同，因此，运用这一指标反映现象增长的快慢时，往往要结合水平指标的分析才能得出正确结论。

“增长1%的绝对值”是进行这一分析的指标。它反映同样的增长速度，在不同时间条件下所包含的绝对水平。

计算公式：增长1%的绝对值=逐期增长量/环比增长速度

【2023年真题·单选题】在时间序列的速度分析中，增长1%的绝对值的计算公式是（）。

A. 增长1%的绝对值=逐期增长量/环比发展速度

B. 增长1%的绝对值=逐期增长量/定基发展速度

C. 增长1%的绝对值=逐期增长量/定基增长速度

D. 增长1%的绝对值=逐期增长量/环比增长速度