2. 不确定型决策方法
不确定型决策方法是指在决策所面临的自然状态难以确定而且各种自然状态发生的概率也无法预测的条件下所作出的决策。
这类决策常遵循以下几种思考原则：
1)乐观原则：即好中取好，大中取大。指愿承担风险的决策者在方案取舍时以各方案在各种状态下的最大损益值为标准，在各方案的最大损益值中取最大者对应的方案。
步骤：
A) 在各方案的损益中找出最大者;
B) 在各方案的最大损益中再找出最大的。
2)悲观原则：指决策者在方案取舍时以各方案在各种状态下的最小值为标准，在各方案的最小值中取最大者对应的方案。
3)折衷原则：介于上述两个极端之间寻找决策方案。
步骤：
a.找出各方案在所有状态下的最小值和最大值
b.决策者根据自己的风险偏好程度给定最大值系数M，最小值的系数随之被确定为1-M，
c.用上述数据计算各方案的加权平均值
d.选取加权平均值最大的方案
4)后悔值原则(大中取小法)
以后悔值标准选择方案。后悔值是指在某种状态下因选择某方案而未选取该状态下的最佳方案而少得的收益。
步骤：
a.计算后悔值矩阵，即用各状态下的最大损益值分别减去该状态下所有方案的损益值，从而得到对应的后悔值。
b.从各方案中选取最大后悔值。
c.在已选出的最大后悔值中选取最小值对应的方案(即让后悔最小)。
5)等概率原则：指当无法确定某种自然状态发生的可能性大小顺序时，可假定每一自然状态具有相等概率，并以此计算各方案期望值进行选择。
