3.分层抽样
所谓分层抽样,就是先将总体按照一种或几种特征分为几个子总体(类、群),每一个子总体称为一层,然后从每一层中随机抽取一个子样本,将子样本合在一起,即为总体的样本。
按照各层之间的抽样比是否相同,分层抽样可分为等比例分层抽样与非等比例分层抽样两种。
例:根据某产品的销售统计数据,家庭用户总体为4万户,其中,低收入家庭为1.2万户,中等收入家庭为2万户,高收入家庭为8千户。为进一步研究该产品用户使用状况,需对300户进行抽样调查,如采用分层抽样,则低、中、高收入家庭用户的样本容量分别为:
家庭收入分层 |
户数(万) |
所占比例(%) |
各层样本容量 |
低 |
1.2 |
30 |
90 |
中 |
2 |
50 |
150 |
高 |
0.8 |
20 |
60 |
总计 |
4 |
100 |
300 |
优点 |
(1)当一个总体内部分层明显时,分层抽样能够提高样本的代表性,从而提高由样本推断总体的精确性; |
缺点 |
调查者必须对总体情况有较多的了解,否则无法进行恰当的分层 |
优点 |
易于取得抽样框,便于组织,可以节省人力,物力和财力 |
缺点 |
样本分布不均匀,样本的代表性差。与其他抽样方法相比,在样本容量相同的情况下,抽样误差较大。 |
5.多阶段抽样
多阶段抽样也称为多级抽样,是指在抽取样本时,分为两个或两个以上的阶段从总体中抽取样本的一种抽样方式。其具体操作过程是:第一阶段,将总体分为若干个一级抽样单位,从中抽选若干个一级抽样单位入样;第二阶段,将入样的每个一级单位分成若干个二级抽样单位,从入样的每个一级单位中各抽选若干个二级抽样单位入样,依此类推,直到获得最终样本。
例:根据整群抽样的例子,如果针对选中的200个县,再从中按照简单随机抽样抽取样本,则属于二阶抽样,依次类推。
相对于分层抽样和整群抽样,多阶段抽样的优点在于适用于抽样调查的面特别广,没有一个包括所有总体单位的抽样框,或总体范围太大,无法直接抽取样本等情况,相对地,可以节省调查费用。其主要缺点是抽样时较为麻烦,而且由样本对总体进行估计比较复杂。
(三)非概率抽样方式
非概率抽样,又称为不等概率抽样或非随机抽样,是调研者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法。
可以根据样本调查的结果也可在一定程度上说明总体的性质、特征,但不能从数量上推断总体。
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优点 |
缺点 |
例子 |
偶遇抽样 |
也称就近抽样、方便抽样或自然抽样。它是指研究者根据现实情况,以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为调查对象,或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象 |
方便省力 |
样本的代表性差,有很大的偶然性,不能依赖偶遇抽样得到的样本来推论总体 |
街头拦访 |
主观抽样 |
也称目标式抽样、判断式抽样或立意抽样。它是调查者根据研究的目标和自己主观的分析,来选择和确定调查对象的方法。 |
可以充分发挥研究人员的主观能动性 |
样本的代表性难以判断,不能推论 |
要对福建省旅游市场状况进行调查,有关部门选择厦门、武夷山、泰宁金湖等旅游风景区作为样本调查 |
滚雪球抽样 |
无法了解总体情况时,可以从总体中的少数成员入手,对他们进行调查,向他们询问还知道哪些符合条件的人,再去找那些人并询问他们知道的人 |
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例如针对非自愿下岗女工进行调查。 |
定额抽样 |
从对总体性质的了解开始,在某一总体中考虑具有某种属性的人数所占的比例,然后从具有这种属性的人群中收集数据,并按各类人在总体中的比例赋予它的适当的比重 |
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定额的比例必须精确,但由于最新的关于总体性质变化的信息并不容易得到,往往造成抽样中的偏差 |
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定额抽样例子:
某大学有4000名学生,其中男生占60%,女生占40%,管理类和理工类学生各占50%,大一、大二、大三和大四的学生比例分别为40%、30%、20%、10%,现要抽取500人进行调查
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男 |
女 | ||||||||||||||
|
管理类 |
理工类 |
管理类 |
理工类 | ||||||||||||
年级 |
一 |
二 |
三 |
四 |
一 |
二 |
三 |
四 |
一 |
二 |
三 |
四 |
一 |
二 |
三 |
四 |
人数 |
60 |
45 |
30 |
15 |
60 |
45 |
30 |
15 |
40 |
30 |
20 |
10 |
40 |
30 |
20 |
10 |
【例题8·单选题】(2009年)市场调研人员在街头进行抽样访问调查时,选择那些离得最近、最容易找到的人作为调查对象。这种抽样方法是( )。
A.偶遇抽样
B.定额抽样
C.主观抽样
D.滚雪球抽样
[答疑编号716030402]
『正确答案』A
『答案解析』偶遇抽样是指研究者根据现实情况,以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为调查对象,或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象。