一、品质数据的整理与显示
㈠.分类数据的整理与显示
1.频数与频数分布：把数据的各个类别及其相应的频数全部列出来就是频数分布或称次数分布，将其用表格的形式表现出来就是频数分布表
2.比例：是一个总体中各个部分的数量占总体数量的比重
3.百分比：是将比例乘以100而得出
4.比率：各个不同类别的数量的比值
㈡.分类数据的图示
1.条形图：是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的图形
2.圆形图：也称饼图，是用圆形及圆内扇形的面积来表示数值大小的图形，对于研究结构性问题十分有用
㈢.顺序数据的整理与显示来源：www.examda.com
1.分类数据的整理与图示方法同样适用
2.累积频数和累积频率
①累积频数：将各类别的频数逐级累加起来，可从类别数据的开始一方或最后一方开始累加
②累积频率：将各类别的百分比逐级累加起来
二、数值型数据的整理与显示来源：www.examda.com
㈠.数据的分组
采用组距分组方法，其步骤如下：
①确定分组组数，经验公式：K= 1+ Log N / Log2
②对原始资料进行排序
③求极差，用最大观察值减去最小观察值
④确定各组组距：组距=极差/组数=某组的上限值-该组的下限值
⑤确定组限：组中值=（上限+下限）/ 2
⑥确定各组观察值出现的频数：组距分组遵循"不重不漏"的原则；分组时"上组限不在内"以防止重复
⑦制作频数分布表
㈡.数值型数据的图示
1.直方图：用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形
2.折线图：在直方图的基础上，把直方图顶部的中点用直线连起来，再把原来的直方图抹掉
三、统计表
㈠.统计表的构成
由四部分组成：表头、行标题、列标题、数字资料
㈡.统计表的设计
表头一般应包括表号、总标题和表中数据的单位等内容；表中的上下两条横线一般用粗线，中间的其他线要用细线；必要时可在表的下方加上注释，特别要注意注明资料的来源
