一、相关关系来源：www.examda.com
㈠.函数关系与相关关系
1.函数关系：当一个或几个变量取一定的值时，另一个变量有确定值与之相对应的关系
2.相关关系：变量之间存在的不确定的数量关系
3.相关关系的分类：
①按相关的程度可分为完全相关、不完全相关和不相关。相关系数绝对值为1是完全相关，为0时是不相关
②按相关的方向可分为正相关和负相关。相关系数大于0为正相关，小于0为负相关
③按相关的形式可分为线性相关和非线性相关
㈡.相关关系的描述与测度
1.相关表和相关图：前者是一种反映变量之间相关关系的统计表；后者又称散点图
2.相关系数：是对变量之间关系密切程度的度量指标，取值在-1到1之间
二、一元线性回归来源：www.examda.com
㈠.回归分析的概念
1.回归分析：考察变量之间的数量伴随关系，并通过一定的数学表达式将这种关系描述出来，进而确定一个变量对另一个特定变量的影响程度
2.相关分析：测度变量之间的关系密切程度，它所使用的测度工具就是相关系数
㈡.一元线性回归方程
1.方程形式：Y=a+bX
2.方法：采用最小二乘法，其实就是要确定参数a和b。
3.参数意义：a表示截距，斜率b指自变量每变动一个单位所导致的因变量的平均变化量
