一、知识结构 统计这一部分包括六章：
(一)统计与统计数据
(二)统计数据的整理与显示
(三)数据特征的测度
(四)时间序列
(五)统计指数
(六)相关与回归
整体来看，可以分成两大块，
• 前三章主要讲统计数据，这是统计的基础;后三章更进一步，讲到了序列、指数、相关与回归关系。时间序列就是把某一统计指标在各个不同时间上的数值按时间先后顺序编制形成的序列，指数单从形式上看就是两个数值对比形成的相对数;相关与回归也是衡量数据之间的联系。总之，后三章实际上是一种对数据的高级处理方法，基础还是数据。
• 第一章 统计与统计数据，主要是对统计数据所做的概述，包括统计数据的计量尺度、类型、来源及质量。统计数据的计量尺度是新加的一节，不可忽视，但内容比较简单;重点是掌握数据的类型，定量数据，由定距和定比尺度形成，就指数值型数据;定性数据包括分类数据和顺序数据，由定类尺度和定序尺度形成。还有一点是掌握时期指标和时点指标之间的区分。
• 第二章 统计数据的整理与显示，分别讲述对定性数据和定量数据的整理，对定性数据，主要是频数分布表的编制;对定量数据，主要掌握数据分组方法。
• 第三章 数据特征的测度，包括集中趋势和离散程度两个相反的方面。要概括地描述一组数据，也就是描述清楚它的集中趋势和离散程度。
• 第四章 时间序列，对时间序列的分析包括水平分析和速度分析两方面。水平分析包括发展水平与平均发展水平、增长量与平均增长量;速度分析包括发展速度与增长速度、平均发展速度与平均增长速度、增长1%的绝对值这样三个知识点。需要掌握各自的定义及计算。
• 第五章 统计指数，需要清楚是根据基期加权还是根据报告期加权，重点是指数体系的分析。
• 第六章 相关与回归，要能够根据相关系数判断相关关系的程度;掌握一元线性回归方程正误的判断。对于相关系数和一元线性回归系数的计算公式，03年没有考这样繁琐的内容，但最好能记住。
• 本部分是容易出计算题的部分，除了搞清楚基本概念外，必须多做练习，掌握基本题型的解题步骤，提高计算的准确性。
