统计数据的类型
(一) 统计数据的类型
按照计量尺度不同，可以将统计数据分为：分类数据、顺序数据和数值型数据。
1. 分类数据：由定类尺度计量形成，表现为类别，通常用文字表述，但不区分顺序。
2. 顺序数据：由定序尺度计量形成，表现为类别，通常用文字表述，但有顺序。
3. 数值型数据：由定距尺度和定比尺度计量形成，说明的是现象的数量特征，通常用数值来表现。也称为定量数据或数量数据。
数据类型的不同，可采用不同的统计方法来处理和分析。
(二) 变量及其类型
在统计中，把说明某种现象特征的概念称为变量，变量的具体表现为变量值。
1. 分类变量：一个变量由分类数据来记录就称为分类变量。
2. 顺序变量：一个变量由变量数据来记录就称为顺序变量。
3. 数值型变量：一个变量由数值型数据来记录就称为数值型变量。
(1) 离散变量：可以取有限个值，而且其取值都以整位数断开，可以一一例举。
(2) 连续变量：可以取无穷多个值，其取值是连续不断的，不能一一例举。
在社会经济问题研究中，当离散变量的取值很多时，也可以将离散变量当作连续变量来处理。
大多数统计方法所处理的变量是数值型变量，因此有时也把数值型变量称为变量。
