统计数据的质量
(一) 统计数据的误差、误差的来源
统计数据的误差通常是指统计数据与客观现实之间的差距,误差有登记性误差和代表性误差。
1. 登记性误差:是调查过程中由于调查者或被调查者的人为因素所造成的误差。
(1) 调查者登记性误差主要有:填报报名、抄录错误、汇总错误等;
(2) 被调查者登记性误差主要有:有意虚报或瞒报。
从理论上讲,登记性误差是可以消除的。
2. 代表性误差:主要是指在用样本数据进行推断时的产生的随机误差。
产生的主要原因:抽取样本时没有遵循随机原则、样本结构与总体结构存在差异、样本容量不足等。这类误差通常是无法消除的,但事先可以进行控制或计算。
(二) 统计数据的质量要求及检查
就一般统计数据而言,可将其质量评价标准概括为六个方面:
1. 精度,即最低的抽样误差或随机误差
2. 准确性,即最小的非抽样误差或偏差
3. 关联性,即满足用户决策、管理和研究的需要
4. 及时性,即在最短的时间里取得并公布数据
5. 一致性,即保持时间序列的可比性
6. 最低成本,即在满足茶标准前提下,以最经济的方式取得数据。