第三节 统计数据的类型
(一)统计数据的不同类型
分类数据:由定类尺度计量形成,表现为类别,用文字表述,不区分顺序。
定性数据(品质数据)
顺序数据:由定序尺度计量形成,表现为类别,用文字表述,有顺序。
数据
定量数据(数量数据):数值型数据,由定距尺度和定比尺度计量形成,通常用数值来表现。
对于不同类型的数据,可以采用不同的统计方法处理和分析。例如对于品质数据通常可以计算出各组的频数或频率。
(二)变量的含义及其类型
1.变量的概念:统计中说明现象某种特征的概念称为“变量”,变量的具体表现为变量值。
2.变量的类型:变量分为分类变量、顺序变量和数值型变量。
分类变量-------由分类数据来记录。如性别
顺序变量-------由顺序数据来记录。如产品等级。
数值型变量----由数值型数据来记录,如产品产量、商品销售额、零件尺寸、年龄、时间。
数值型变量根据其取值的不同,分为离散变量和连续变量。
(1)离散变量可以取有限个值,而且其取值都以整数位断开,可以一一列举。如企业数、产品数量。
(2)连续变量可以取无穷多个值,其取值是连续不断的,不能一一列举。如年龄、温度、零件尺寸。