(一)相关分析与回归分析的比较
1.联系:二者具有共同的研究对象,在具体应用上必须互相补充。
2.区别:相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度,不能指出具体形式。回归分析是研究变量之间相关关系的具体形式,它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定,确定相关的数学方程式。
(二)一元线性回归模型
1.一元线性回归模型
涉及一个自变量的一元回归模型表示为:
Y=β0+β1X+ε
式中,β0和β1为模型参数;(β0+β1X)反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化;ε、是误差项,是个随机变量。
2.最小二乘估计
(1)模型的参数β0和β1都是未知的.必须利用样本数据估计。估计的回归直线方式为:
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