1、基本概念
①总体与样本
②总体参数与样本统计量
总体参数是抽样调查中想要了解的，是未知常数；
样本统计量又称估计量，是一个随机变量，与样本选取及设计有关，是对总体参数的估计。
③抽样框
是供抽样所用的所有抽样单元的名单，是抽样总体的具体表现。常用有名录框，如企业名录、电话簿、人员名册。抽样中的单位必须有序，高质量的抽样框应当提供被调查单位更多的信息，并且没有重复和遗漏。
2、概率抽样和非概率抽样
①概率抽样：又称随机抽样，依据随机原则，按照事先设计的程序，从总体中抽取部分单元；
特点：按一定的概率以随机原则抽取样本；抽中概率可计算；考虑每个样本单元被抽中的概率。
②非概率抽样：调查者根据自己的方便或主管判断抽取样本的方法，不依随机原则。如判断抽样（主观判断），方便抽样（如拦截式），自愿样本（如网上调查），配额抽样。
3、抽样调查的一般步骤
确定调查问题→调查方案设计→实施调查过程→数据处理分析→撰写调查报告。
4、抽样调查中的误差
①抽样误差：由于抽样的随机性造成的，样本不同，对总体的估计也会不同；
②非抽样误差：抽样框误差，无回答误差，计量误差。
抽样框误差：抽样框不完整造成数据的遗漏，抽样框更新不及时产生无效数据等等；
无回答误差：随机因素如恰好不在，造成方差增大；非随机因素如不愿意回答，造成方差增大、估计偏差。
计量误差：数据与真值不一致造成的误差。
5、抽样的种类：简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样
6、简单随机抽样
分类：不放回简单随机抽样；放回简单随机抽样。
最基本的随机抽样方法。问题：效率不高，分布分散。
适用条件：抽样框中没有更多的可利用辅助信息；调查对象的分布范围不广；个体间的差异不是很大。
7、分层抽样
先把总体分为不同的层，再在不同层内独立、随机地抽取样本。要有足够的辅助信息，使得同一层差异小，不同层差异大。
特点：不仅可以估计总体参数，也可估计各层参数；便于抽样工作的组织；降低抽样误差。
样本量在各层的分配方法：等比例分配，不等比例分配。
8、系统抽样
按序排列，确定初始单元，等间隔抽取数据。分为按无关标识排列和按有关标识排列，后者精度更高。
方差估计比较复杂，给抽样误差带来一定困难。
9、整群抽样
步骤：划分为互不重叠的群体，抽样时直接抽取群，抽中的群调查全部，未抽中的群不调查。
如果群内差异小，群间差异大，抽样误差会比较大；如果群内差异大，群间差异小，误差低于简单随机抽样，适合此类群体的抽样调查。
10、多阶段抽样
是指将抽样过程分阶段进行，每个阶段使用的抽样方法往往不同，即将各种抽样方法结合使用，在大规模调查中常用。
其实施过程为，先从总体中抽取范围较大的单元，称为一级抽样单元，再从每个抽得的一级单元中抽取范围更小的二级单元，依此类推，最后抽取其中范围更小的单元作为调查单位。
多阶段抽样与分层抽样、整群抽样的关系：将总体分为若干个一阶单元，如果在每一个一阶单元中，都随机抽取部分二阶单元，由这些二阶单元中的总体基本单元组成的样本，在抽样的方式上，就相当于分层抽样；如果在全部的一阶单元中，只抽取了部分一阶单元，并对抽中的一阶单元中的所有的基本单元都做全面调查，这就是整群抽样。
分层抽样实际是第一阶抽样比为100%时的一种特殊的两阶抽样；而整群抽样实际上是第二阶抽样比为100%时的一种特殊的两阶抽样，故也称单级整群抽样。
11、估计量
①估计量的性质：无偏性（对不放回简单随机抽样，所有可能样本均值取值的平均值等于总体均值），有效性（方差越小越有效），一致性（随着样本量的增大，估计量稳定于总体参数的真值，则有一致性）。
12、抽样误差的估计
不放回简单随机抽样的估计量方差公式：
（因实践中S²未知，公式以s²替代S²）
公式的意义：①样本差异越大，s²越大，则误差越大；②样本量n越大，则误差越小。
13、样本量的影响因素
①调查的精度：精度越大，样本量越大；
②总体的离散程度：离散程度越大，样本量越大；
③总体的规模：对小规模总体而言，总体规模越大， 样本量越大，大规模不受影响；
④无回答的情况：无回答率越高，样本量越大；
⑤经费的制约：样本量是调查经费与调查精度之间的折中和平衡。
