指数平滑法
指数平滑法：利用过去时间序列值的加权平均数作为预测值，即使得第t＋1期的预测值等于第t期的实际观察值与第t期预测值的加权平均值。（单选）
这种方法的特点：观测值离预测时期越久远，其权重也变得越小，呈现出指数下降，因而称为指数平滑。
其基本计算公式为：Ft＋1＝αYt＋（1－α）Ft
F为指数平滑预测值；Y为实际观测值；ɑ为平滑系数（权重），取值范围0＜ɑ＜1.
指数平滑法
指数平滑法：利用过去时间序列值的加权平均数作为预测值，即使得第t＋1期的预测值等于第t期的实际观察值与第t期预测值的加权平均值。（单选）
这种方法的特点：观测值离预测时期越久远，其权重也变得越小，呈现出指数下降，因而称为指数平滑。
其基本计算公式为：Ft＋1＝αYt＋（1－α）Ft
F为指数平滑预测值；Y为实际观测值；ɑ为平滑系数（权重），取值范围0＜ɑ＜1.
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