离散程度的含义：离散程度反映的是数据之间的差异程度。集中趋势的测度值是对数据水平的一个概括性的度量，它对一组数据的代表程度，取决于该组数据的离散水平。数据的离散程度越大，集中趋势的测度值对该组数据的代表性就越差，离散程度越小，其代表性就越好。
测度指标 | 含义 |
方差 | 方差是数据组中各数值与其均值离差平方的平均数，它能较好地反映出数据的离散程度，是实际中应用最广泛的离散程度测度值。 方差越小，说明数据值与均值的平均距离越小，均值的代表性越好。 |
标准差 | 标准差即方差的平方根。 标准差不仅能度量数值与均值的平均距离，还与原始数值具有相同的计量单位。 标准差与方差计算比较简便，又具有比较好的数学性质，是应用最广泛的统计离散程度的测度方法。 但是标准差与方差只适用于数值型数据。与均值一样，它们对极端值也很敏感。 |
离散系数 | 离散系数也称变异系数或标准差系数，即标准差与均值的比值，主要用于不同类别数据离散程度的比较，记为CV。 标准差的大小不仅与数据的测度单位有关，也与观测值的均值大小有关，不能直接用标准差比较不同变量的离散程度。 （离散系数消除了测度单位和观测值水平不同的影响，可以直接用来比较变量的离散程度。） |
2022年真题示例：
方差是指数据组中各数值（）
A.与均值的距离中位数的平方
B.与均值离差平方的平均数
C.与均值离差平方的中位数
D.与均值的平均距离的平方
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