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2023年中级经济基础知识真题考点:时间序列的分解和预测程序

来源:233网校 2023-07-05 00:17:47
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时间序列的成分

长期趋势T:时间序列在较长一段时间内呈现的持续上升或持续下降的变动,这种趋势变动可能是线性,也可能是非线性。
季节变动S:时间序列在一年内重复出现的周期性波动,例如,旅游,商品销售,农业生产等等。
循环波动C:时间序列呈现出非固定长度的周期性变动,如经济周期的波动。
不规则波动I:时间序列中除去长期趋势、季节变动和循环波动之后的随机波动,一般由偶然因素引起的。
一个时间序列可能只包含一种成分,也可能是由几种成分混合而成的。时间序列分析时经常在一定的模型假定下把这些成分从时间序列里分离出来,对各成分分别进行分析。

时间序列的预测步骤

第一步:确定时间序列所包含的成分。
第二步:找出适合该时间序列的预测方法。
第三步:对可能的预测方法进行评估,以确定最佳预测方案。
第四步:利用最佳预测方案进行预测。

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