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//考点：最小二乘法 //
1、估计回归方程：
2、原理：最小二乘法就是使得因变量的观测值yi与估计值ŷi，之间的离差（又称残差）平方和最小来估计参数β0，和 β1，的方法。
根据最小二乘法，使得
最小，可得：
//强化巩固练习//
1、线性回归模型常用的参数估计方法是( )
A. 最大二乘法
B. 最小残差和法
C. 最大残差和法
D. 最小二乘法
参考答案：D
参考解析：
本题考查最小二乘法。对回归模型进行估计的方法称为最小二乘法。
2、在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是( )。
A. 使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
B. 使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
C. 使得观测值与估计值之间的乘积最小
D. 使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
参考答案：D
参考解析：
最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差(又称残差)平方和最小来估计的方法。
3、最小二乘法的原理是()。
A. 因变量的观测值和均值之间的离差平方和最小
B. 因变量的观测值和估计值之间的离差平方和最小
C. 因变量的均值和估计值均值之间的离差平方和最小
D. 自变量的观测值和均值之间的离差平方和最小
参考答案：B
参考解析：
最小二乘法就是使因变量的观测值与估计值之间的离差(又称残差)平方和最小来估计参数的方法。
