第二十四章描述统计
2023年中级经济师《经济基础》章节真题
一、单选题
1、对于服从对称钟形分布的标准分数，根据经验法则，68%的标准分数在( )范围内。
A. [-2.+2]
B. [-3.+3]
C. [-6.+6]
D. [-1.+1)
选项D正确;①约有68%的数据与平均数的距离在1个标准差之内;
选项A错误;②约有95%的数据与平均数的距离在2个标准差之内;
选项B错误;③约有99%的数据与平均数的距离在3个标准差之内。
选项C为干扰项
2、标准分数是指()
A. 数值减去均值所得的差除以标准差
B. 数值减去中位数所得的差除以极差
C. 数值减去众数所得的差除以方差
D. 数值减去最小值所得的差除以四分位距
3、当数据服从对称的钟形分布时， 根据经验法则， 约有()的数据与平均数的距离在 2 个标准差之 内 。
A. 65%
B. 99%
C. 95%
D. 50%
中级经济师经济基础真题推荐使用233网校APP刷题，可智能评分，错题自动归纳错题集，且中级经济师为机考模式，利用在线题库刷题，可提前适应机考模式。
进入手机各大应用市场，搜索“233网校”，即可下载，或扫描以下二维码，即可免费下载app备考学习。
马上下载233网校APP体验
4、一组数据均值为 70. 标准差为 10. “80 ”是其中的一个数值,其标准分数是()。
A. x
B. -1
C. 1
D. 10
5、如果两个变量观测值的 Pearson相关系数为-0.9. 则这两个变量之间的关系为( )
A. 高度相关
B. 负相关
C. 因果关系
D. 线性相关
E. 不相关
当|r≥0.8时,可视为高度相关;
当0.5≤|rl<0.8时,可视为中度相关;
当0.3≤|rl<0.5时,可视为低度相关;
当|rl<0.3时,说明两个变量之间的相关程度极弱,可视为无线性相关关系。
233网校中级经济师刷题营，群内有督学老师每日带学考点、带练试题、答疑解惑。
↓↓2024中级经济师备考刷题营 扫码加入↓↓
6、两个变量间Pearson系数为0.35.这表明两者之间( )
A. 高度相关
B. 中度相关
C. 低度相关
D. 不相关
选项B错误;当0.5 ≤Irl<0.8 时，可视为中度相关;
选项C正确;当 0.3 ≤ Irl<0.5 时，可视为低度相关;
选项D错误;当 Irl<0.3 时，说明两个变量之间的相关程度极弱，可视为无线性相关关系。
本题目中两个变量间Pearson系数为0.35;可视为中度相关;当 0.3 ≤ Irl<0.5 时，可视为低度相关股本题目选择C
7、下列统计量中，适用于描述数据分布的对称程度的是( )
A. 相关分数
B. 标准分数
C. 离散系数
D. 偏态系数
选项B错误;标准分数。在统计上,均值和标准差不同时,不同变量的数值是不能比较的。
选项C错误;离散系数也称变异系数或标准差系数,即标准差与均值的比值,主要用于不同类别数据离散程度的比较。
8、有一组数据为:200 420 550 732 842 1158 1340 1560 1730 1950.这组数据的中位数为()。
A. 1000
B. 842
C. 900
D. 1158
9、众数是指( )
A. 一组数据重心
B. 一组数据频数最多
C. 一组数据位置居中
D. 一组数据最大
10、偏态系数取决于( )。
A. 离差三次方的平均数与标准差三次方的比值
B. 离差平均数的三次方与标准差三次方的比值
C. 离差平均数的平方与方差的比值
D. 离差平方的平均数与方差的比值
二、多选题
1、下列变量的观测数据中，可以用方差测度集中趋势的有()
A. 性别
B. 企业登记注册类型
C. 产品销额
D. 体重
E. 身高
本题干中AB属于定性数据，不适用方差测度 ‘
综上所述本题选CDE。
2、下列变量的观测数据中，可以用方差测度集中趋势的有()
A. 性别
B. 企业登记注册类型
C. 产品销额
D. 体重
E. 身高
本题干中AB属于定性数据，不适用方差测度 ‘
综上所述本题选CDE。
3、易受极端值影响的有()
A. 众数
B. 中位数
C. 均值
D. 方差
E. 标准差
参考解析选项C错误;均值是集中趋势最主要的测度值,它是一组数据的重心所在,解释了一组数据的平均水平。它主要适用于数值型数据,但不适用于分类数据和顺序数据。此外,均值容易受到极端值的影响,极端值会使得均值向极大值或极小值方向倾斜,使得均值对数据组的代表性减弱。
选项B错误;中位数是一个位置代表值,主要用于顺序数据和数值型数据,但不适用于分类数据。中位数的优点是不受极端值的影响,抗干扰性强,尤其适于收入这类偏斜分布的数值型数据。
选项DE正确;标准差与方差计算比较简便,又具有比较好的数学性
4、关于离散系数的说法，正确的有()
A. 离散系数是标准差与均值的比值
B. 离散系数适用于测度分类数据的离散程度
C. 离散系数消除了观测值水平不同的影响
D. 离散系数消除了测度单位不同的影响
E. 离散系数主要用于比较不同类别数据的位置差异
标准差的大小不仅与数据的测度单位有关,也与观测值的均值大小有关,不能直接用标准差比较不同变量的离散程度。离散系数消除了测度单位和观测值水平不同的影响,因而可以直接用来比较变量的离散程度。
2022年中级经济师《经济基础》章节真题
一、单选题
1、以下8个森林面积的中位数是( )
320 350 380 400 440 460 500 510
A. 400
B. 420
C. 440
D. 480
2、pearson取值范围()。
A. r>0
B. r<0
C. 0<r<1< p="">
D. -1<r<1< p="">
3、离散系数是()。
A. 标准差与均值的比例
B. 方差与均值的比例
C. 标准分数与标准差的比值
D. 标准差与标准分数的比值
4、下列统计量中，适用于分类数据的有()
A. 均值
B. 标准分数
C. 中位数
D. 众数
分类数据最大的特点是不能对其数据进行加减乘除的运算，不适应定量变量。
选项A错误; 均值主要适用于数值型数据，不适用分类和顺序数据。
选项B错误;标准分数受均值影响，故也不适用分类数据。
选项C错误; 中位数不适于分类变量，适于顺序变量和定量变量。
5、中位数适用于测试( )
A. 离散程度
B. 集中程度
C. 偏斜程度
D. 分布形态
选项A错误;方差、标准差、离散系数均可反映离散程度;
选项C错误;偏态系数可以测度数据的分布偏度;
选项D错误;分布形态的测度包括偏态系数和标准分数。
6、方差是指数据组中各数值( )。
A. 与均值的距离中位数的平方
B. 与均值离差平方的平均数
C. 与均值离差平方的中位数
D. 与均值的平均距离的平方
7、下列统计处理中，属于描述统计的是( ) 。
A. 利用抽样调查样本数据估计劳动力就业情况
B. 利用抽样调查样本数据估计收视率
C. 利用样本信息检验总体的假设是否成立
D. 利用散点图展示变量间相关关系
一是分布的集中趋势,反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度;
二是分布的离散程度,反映各数据之间的差异程度,也能反映中心值对数据的代表程度;
三是分布的偏态,反映数据分布的不对称性。
对于两个定量变量之间的相关分析,经常采用的描述方法是散点图和相关系数统计量。
综上所述“利用散点图展示变量间相关关系”选项D正确
8、如果一组数据的分布是左偏的，则这组数据的偏态系数的取值范围应该是( ) 。
A. 小于0
B. 绝对值小于1
C. 大于0
D. 绝对值大于1
9、23 32 38 48 52 76 87 92以下8组数字的中位数是多少()
A. 50
B. 48
C. 52
D. 51
10、方差适用于测度统计数据分布的()
A. 相关程度
B. 离散
C. 偏态
D. 集中
二、多选题
1、适用于数值统计数据的有
A. 标准差
B. 方差
C. 众数
D. 中位数
E. 均值
2、关于变量间相关关系的说法， 正确的有( ) 。
A. 如果两个变量之间相关，当一个变量的取值由小变大，另一个变量的取值也应该由小变大
B. 相关关系并不等同于因果关系
C. 两个变量之间的相关形式都是线性的
D. 当一个变量的取值变化完全由另一个变量的取值变化所确定时，这两个变量间的关系为完全相关
E. 两个变量之间的关系只有完全相关和不相关两种形式
选项B正确;相关关系并不等同于因果关系
选项C错误，相关关系按相关的形式可分为线性相关和非线性相关。
选项E错误，按相关的程度可分为完全相关、不完全相关和不相关。
2021年中级经济师《经济基础》章节真题
一、单选题
1、两个变量的Pearson相关系数为0.03.则这两个变量间可视为( )。
A. 低度线性相关
B. 无线性相关关系
C. 高度线性相关
D. 中度线性相关
选项C错误;当|r|≥0.8时，可视为高度相关;
选项D错误;当0.5≤|r|<0.8时，可视为中度相关;
选项A错误;当0.3≤|r|<0.5时，可视为低度相关;
选项B正确;当|r|<0.3时，说明两个变量之间的相关程度极弱，可视为无线性相关关系。本题目中两个变量的Pearson相关系数为0.03是小于0.3的故属于“无线性关系”
2、对数据分布偏态的测度，反映数据分布的( )。
A. 分散度
B. 集中度
C. 不对称性
D. 代表程度
选项B错误;分布的集中趋势，反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度;
选项D错误;二是分布的离散程度，反映各数据之间的差异程度，也能反映中心值对数据的代表程度;
选项C正确;三是分布的偏态，反映数据分布的不对称性。
3、2020年某地级市9个县市区的苹果产量(单位：万吨)
10 10 12 21 23 38 41 45 72
这组数据的中位数是()万 吨。
A. 38
B. 23
C. 22
D. 21
4、2020年某地级市下辖10个县的粮食产量(单位：万吨)分别为：
65 65 78 87 92 108 119 155 156 158
这组数据的中位数是()万吨。
A. 100
B. 110
C. 92
D. 119
5、两个变量的Pearson相关系数为0.33.则这两个变量间可视为( )
A. 低度线性相关
B. 无线性相关关系
C. 高度线性相关
D. 中度线性相关
选项C错误;当|r|≥0.8时,可视为高度相关;
选项D错误;当0.5≤|r|<0.8时，可视为中度相关;
选项A正确;当0.3≤|r|<0.5时,可视为低度相关;
选项B错误;当|r|<0.3时,说明两个变量之间的相关程度极弱,可视为无线性相关关系。
6、有两个无偏估计量Q1 和Q2 均在均值附近，其中Q1的方差比Q2的方差大，则Q1、Q2相比()。()
A. Q1比Q2有效
B. Q2比Q1有效
C. Q1比Q2一致
D. Q2比Q1一致
7、2020年某餐饮企业12个加盟店的年营业收入(单位:万元)分别为: 1211. 1255. 1257. 1323. 1345.1422. 1478. 1488. 1573. 1623. 1633. 1822. 这组数据的中位数是( )万元。
A. 1422
B. 1500
C. 1578
D. 1450
根据题干可知共有12个数据，中位数为第6和第7个位置数据的平均数，即中位数=(1422+1478)/2=1450.故选D。
8、当相关系数r=-0.9时，说明两个变量之间的关系为( ) 。
A. 不相关
B. 低度相关
C. 中度相关
D. 高度相关
选项C错误;当0.5≤|r|<0.8时，可视为中度相关;
选项B错误;当0.3≤|r|<0.5时， 可视为低度相关;
选项A错误;当|r| < 0.3时，说明两个变量之间的相关程度极弱，可视为无线性相关关系。
9、选择合适的统计模型从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况，适用的统计方法是( )。
A. 散点图
B. 移动平均
C. 相关系数
D. 回归分析
选项D正确;回归分析则是研究变量之间相互关系的具体形式,它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定,确定一个相关的数学方程式,根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量,从而为估算和预测提供了一个重要的方法。
选项A错误;两个变量间的关系可以用散点图来展示。在散点图中,每个点代表一个观测值,横纵坐标值分别代表两个变量相应的观测值。
选项B错误;移动平均是一种测量方法
选项C错误;相关系数是度量两个变量间相关关系的统计量。
二、多选题
1、关于众数的说法，正确的有( )。
A. 众数缺乏稳定性
B. 众数用于描述数据的离散趋势
C. 众数是指一组数据中出现次数最多的变量值
D. 一组数据的众数是唯一的
E. 众数没有充分利用数据的全部信息
选项B错误;众数适用于描述分类数据和顺序数据的集中趋势。
选项AE正确，D错误;众数不适用于定量变量，主要适用于分类和顺序变量。优点是不受极端值的影响，尤其是分布明显偏态时，众数的代表性更好。缺点是没有充分利用数据的全部信息，缺乏稳定性，而且可能不唯一。
综上本题选择ACE
2、下列统计量中，适用于定量数据的有()
A. 中位数
B. 方差
C. 众数
D. 均值
E. 标准差
选项A正确;中位数不适于分类变量,适于顺序变量和定量变量,特别是分布不对称的数据。优点是不受极端值的影响;缺点是没有充分利用数据的全部信息,稳定性差于均值,优于众数。
选项C错误;众数不适用于定量变量,主要适用于分类和顺序变量。优点是不受极端值的影响,尤其是分布明显呈偏态时,众数的代表性更好;缺点是没有充分利用数据的全部信息,缺乏稳定性,而且可能不唯一。
选项BE正确;标准差与方差计算比较简便,又具有比较好的数学性质,是应用最广泛的统计离散程度的测度方法。但是标准差与方差只适用于数值型数据。此外,与均值一样,它们对极端值也很敏感。
综上所述本题选择ABDE
3、下列统计量中，适用于顺序数据的有()。
A. 中位数
B. 方差
C. 标准差
D. 众数
E. 均值
选项A正确;中位数是一个位置代表值，主要用于顺序数据和数值型数据，但不适用于分类数据。
选项D正确;众数适用于描述分类数据和顺序数据的集中趋势。
选项BC错误;标准差与方差计算比较简便，又具有比较好的数学性质，是应用最广泛的统计离散程度的测度方法。但是标准差与方差只适用于数值型数据。此外，与均值一样，它们对极端值也很敏感。故不适用顺序数据。
综上所述本题选择AD
4、下列统计量中，用于测度集中趋势的有( )
A. 中位数
B. 众数
C. 平均数
D. 标准差
E. 偏态系数
选项DE错误;属于离散程度的测度指标。
