【备考点拨】本章的概念相对理解起来比较抽象,绝对数时间序列、相对数时间序列、平均数时间序列,注意区分,建议【关键词】+真题,加深理解,将概念关键词对应到题目中,适当记忆教材上的举例。 时间序列的水平分析:发展水平、平均发展水平、增长量,三个分析角度要掌握好,尤其是平均发展水平中牵涉到许多计算公式,注意理解记忆。赵聪老师时间序列重点讲解>>>>
考点一:时间序列及分类
统计对事物动态研究的方法:编制时间序列
1、时间序列(动态数列):将某一统计指标在各不同时间上的数值按时间先后顺序编制形成的序列。(同一时间序列中,各指标时间单位相同。)
2、分类:
类型 | 统计指标值 | |
绝对数时间序列 | 绝对数 | 依据指标值的时间特点: (2)时点序列:每一指标值反映现象在一定时点上的瞬间水平。如年底总人口数表明在各年年末时点上的人口数。 |
相对数时间序列 | 同类相对数 | 如:城镇人口比重 |
平均数时间序列 | 同类平均数 | 如:人均国内生产总值 |
【记忆小tips】
绝对数:“单个点”,分为时期和时点,时期是一段时期的结果,时点是某一时刻的数据。
相对数:有“对比”。
经典真题:
1、我国2013~2019年期间工业生产者出厂价格指数按照时间序列的分类,该时间序列属于( )
A、时期序列
B、时点序列
C、平均数时间序列
D、相对数时间序列
考点二:时间序列的水平分析——发展水平
发展水平 | 内容 | |
含义 | 时间序列中对应于具体时间的指标数值。 | |
具体表现 | 时间序列 | 具体表现 |
绝对数时间序列 | 绝对数 | |
相对数 | 相对数 | |
平均数时间序列 | 平均数 | |
分类 | 设时间序列以y0,y1,y2,…,yn表示 (1)最初水平:序列列中第一项的指标值y0 (2)最末水平:时间序列中对应于具体时间的指标数值。 (3)中间水平:时间序列中对应于具体时间的指标数值。处于两者之间的各期指标值(y1,y2,…,yn-1) | |
(1)基期水平:作为对比的基础时期的水平。 (2)报告期水平:所要反映与研究的那一时期的水平。 |
考点三:时间序列的水平分析——平均发展水平
平均发展水平:也称序时平均数或动态平均数,是对时间序列中各时期发展水平计算的平均数,可以概括性描述现象在一段时期内所达到的一般水平。
时间序列 | 计算序时平均数(重点讲解>>>) | |
绝对数时间序列 | 时期序列: yi:各时期的发展水平(i=1,2,...,n),n:时期序列的项数 | |
时点序列 | 连续时点: (1)资料逐日登记且逐日排列: yi:各时点的指标值(i=1,2,....,n),n:时点个数 (2)只在指标值发生变动时才记录一次: yi:各时点的指标值(i=1,2,...,n),fi(i=1,2,...,n):指标值的持续天数。 | |
间断时点(“两次平均”的计算思路) (1)登记的间隔相等: yi :各时点指标(i=1,2,....,n);n:时点个数 (2)登记的间隔不等: yi:各时点指标,n:时点个数,fi:时点i至时点i+1的时间间隔 | ||
相对数或平均数 | 即:序时平均数=分子指标时间序列的序时平均数/分母指标时间序列的序时平均数。 |
【记忆小tips】算数平均(先加再除):时期、连续时点、间断间隔相等时点(“两次平均”);加权算数平均:连续、变动时点、间断登记不等时点(“两次平均”)。
经典真题:
1、关于平均发展水平计算方法,正确的是( )
A、连续时点序列和间断时点序列平均发展水平计算方法相同
B、间断时点序列平均发展水平采用两次平均的思路
C、相对数时间序列的平均发展水平可就序列中的相对数直接进行计算
D、时点序列和时期序列的平均发展水平计算方法不同
E、平均发展水平也称序时平均数
考点四:时间序列的水平分析——增长量与平均增长量
1、增长量
增长量=报告期水平-基期水平
2、按基期的不同确定方法分类:
(1)逐期增长量:报告期水平与前一期水平之差。
(2)累计增长量:报告期水平与某一固定时期水平之差。
(同一时间序列中,累计增长量等于相应时期逐期增长量之和。)
3、平均增长量:逐期增长量的序时平均数。
经典真题:
1、关于增长量和平均增长量的说法,正确的有( )。
A、平均增长量是时间序列中累计增长量的序时平均数
B、累计增长量是报告期水平与某一固定时期(通常是时间序列最初水平)之差
C、增长报告期发展水平与基期发展水平之差
D、增长量可分为逐期增长量和累计增长量
E、逐期增长量是报告期水平与前一期水平之差
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