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1、描述统计:收集CPI数据、利用图形展示CPI变化、利用增长率计算CPI的基本走势
2、推断统计:参数估计、假设检验
3、定量变量/数量变量(数值型数据)
定性变量:分类变量(分类数据)、顺序变量(顺序数据)
4、统计调查:
(1)统计报表:四统(统一表式、统一指标、统一报送时间和报送程序)
(2)普查:3、8经济普查、0人口普查、6农业普查
(3)抽样调查:经济性、时效性强、适应面广、准确性高
(4)重点调查:适用范围广。
(5)典型调查:弥补全面调查的不足;验证数据真实性。
5、集中趋势的测度:众数(分类、顺序)、中位数(顺序、定量)、均值(定量)
稳定性:众数<中位数<均值
6、离散程度的测度:方差、标准差、离散系数(CV=标准差/均值)
7、分布形态的测度:偏态系数、标准分数 Zi=(Xi-均值)/标准差
【注】数据服从对称的钟形分布:
68%的标准分数在[-1,+1],95%的标准分数在[-2,+2];99%的标准分数在[-3,+3]
【168、295、399】
8、相关系数r(线性相关关系):-1≤r≤1
0<r≤1:正线性相关 r=1 完全正线性相关;-1≤r<0 负线性相关 r=-1 完全负线性相关
r=0 无线性相关关系;∣r∣≥0.8;高度相关;0.5≤∣r∣≤0.8;中度相关;0.3≤∣r∣≤0.5,低度相关
9、非概率抽样:判断抽样、方便抽样、自愿样本、配额抽样
10、抽样调查中的误差:抽样框误差、无回答误差、计量误差
11、概率抽样方法:简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样
12、估计量的性质:无偏性、有效性、一致性
13、样本量的确定:调查的精度、总体的离散程度、总体的规模、无回答情况、经费的制约。
14、一元线性回归方程:Y=β0+β1X+ε
β0、β1:模型参数
β0+β1X:反映由自变量X的变化引起的因变量Y的线性变化。
误差项ε:随机变量,表示除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响,是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。
15、最小二乘法:指使因变量的观测值与估计值间的离差(又称残差)平方和最小来估计参数的方法。
根据最小二乘法,使得最小,可得:
16、决定系数R2:取值范围[0,1];R2越高,拟合效果越好,即模型解释因变量的能力越强。
17、时间序列:绝对数时间序列(时期序列、时点序列)、相对数时间序列、平均数时间序列
18、水平分析: 增长量=报告期水平-基期水平
(1)逐期增长量:报告期水平与前一期水平之差。
(2)累计增长量:报告期水平与某一固定时期水平之差。
(同一时间序列中,累计增长量等于相应时期逐期增长量之和。)
平均增长量:逐期增长量的序时平均数。
19、速度分析:
发展速度=报告期水平/基期水平
增长速度=报告期增长量/基期水平
平均增长速度=平均发展速度-1
平均发展速度:通常采用几何平均法也称水平法。
增长1%的绝对值=逐期增长量/环比增长速度=Yi-1×1%
20、平滑预测法:移动平均法、指数平滑法
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