【本章2021考情分析】在2021年中级经济师的考试中，《回归分析》的分值在7分左右，分值占比较高，一般来说，本章节考查的知识点相对较固定，对于许多复习不够全面的考生来说，今年无疑是“爆冷”！t检验，二元回归模型等较边角的知识点今年均有考查到。在葛广宇老师的教材精讲班课程中均有讲解到，本部分内容比较抽象，建议大家可以结合课程学习，事半功倍！
考点一：回归模型的拟合效果分析
1、模型的检验
一般情况下，在使用估计的回归方程之前，需要对模型进行检验：
①结合经济理论和经验分析回归系数的经济含义是否合理；
②分析估计的模型对数据的拟合效果如何；
③对模型进行假设检验。
2、决定系数R2：也称为拟合优度或判定系数，可以测度回归模型对样本数据的拟合程度。
决定系数是回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例，取值范围为[0,1]
（1）决定系数越高，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。
如果所有观测点都落在回归直线上，R2=1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。
R2=0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关。
（2）现实应用中R2大多落在0和1之间，R2越接近于1，回归模型的拟合效果越好；R2越接近于0，回归模型的拟合效果越差。
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2、回归系数的显著性检验
考点二：模型预测
回归分析的一个重要应用就是预测，即利用估计的回归模型预估因变量数值。
考点三：二元回归模型案例
多元回归模型在实际应用中，随着自变量个数的增加，即使在有些自变量与因变量完全不相关的情况下，决定系数R2也会增大。为避免因增加自变量个数而高估拟合效果的情况，多元回归模型一般使用修正了自由度的调整后R2（Adjusted R Square）。调整后R2考虑了自变量个数增加带来的影响，在数值上小于R2 。
【2021真题】
1、关于回归模型决定系数（R2）的说法，正确的有（ ）
A、R2越接近0，回归模型的拟合效果越差
B、R2是回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例
C、R2数值越大，回归模型的拟合效果越好
D、R2的取值范围是＞0
E、自变量个数对R2没有影响
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