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散点图度
1、散点图的定义
（1）两个变量间的关系可以用散点图来展示。
（2）在散点图中：
①每个点代表一个观测值；
②横纵坐标值分别代表两个变量相应的观测值。
2、散点图的不同形态：横坐标值表示变量X的观测值，纵坐标值表示变量Y的观测值。
(1)图a的点几乎无规律而言，表示这两个变量不相关。
(2)图b和图c中，观测点密集在一条直线周围，表现为较强的线性相关，但相关的方向不同。
①图b中的两个变量为正相关关系；
②图c的两个变量为负相关关系。
(3)图d中的观测点呈现出曲线模式，这表示两个变量为非线性相关。
来源：第二十四章 描述统计第四节 变量间的相关分析
强化巩固
【2022·单选题】下列统计处理中，属于描述统计的是( ) 。
A. 利用抽样调查样本数据估计劳动力就业情况
B. 利用抽样调查样本数据估计收视率
C. 利用样本信息检验总体的假设是否成立
D. 利用散点图展示变量间相关关系
参考答案：D
参考解析：在描述统计中,可以通过统计量描述数据的分布特征。对于数据分布特征的测度主要分为三个方面：一是分布的集中趋势,反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度；二是分布的离散程度,反映各数据之间的差异程度,也能反映中心值对数据的代表程度；三是分布的偏态,反映数据分布的不对称性。对于两个定量变量之间的相关分析，经常采用的描述方法是散点图和相关系数统计量。
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