抽样误差的估计公式是什么？

抽样误差虽然无法避免，但可以计算。

以不放回简单随机抽样下均值估计量为例：

假设从总体的N个单元中按照不放回简单随机抽样方法抽取n个单元作为样本，用Y1，Y2，...，YN表示总体关于变量Y的N个观测值，用y1，y2，...，yn表示样本中的n个观测值。则估计量的方差为：

其中，为总体方差

（1）抽样误差与总体分布有关，总体单位值之间差异越大，则总体方差S2越大，抽样误差就越大。

（2）抽样误差与样本量n有关，在其他条件相同情况下，样本量越大，抽样误差就越小。

（3）抽样误差与抽样方式和估计量的选择也有关系。 例如，分层抽样的估计量方差一般小于简单随机抽样。

（4）利用有效辅助信息也可以有效地减小抽样误差。

实践中，总体方差S2是未知的，可以利用样本方差来估计，因此估计量方差的估计公式为：

其中，为总体方差