一元线性回归模型公式是什么？

一、只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为：

Y=β0+β1X+ε

式中：β0和β1为模型的参数。

（1）Y是X的线性函数（β0+β1X）加上误差项ε。

（2）β0+β1X反映了由于X的变化而引起的Y的线性变化。

（3）误差项ε是个随机变量，反映了除X和Y之间的线性关系之外的随机因素对Y的影响，是不能由X和Y之间的线性关系所解释的Y的变异性。

二、描述因变量Y的期望E（Y）如何依赖自变量X的方程称为回归方程。

（1）一元线性回归方程的形式为：

E（Y）=β0+β1X

（2）一元线性回归方程的图示是一条直线，β0是回归直线的截距，β1是回归直线的斜率，表示X每变动一个单位时，E（Y）的变动量。