导致回归模型预测值与真实值之间发生误差的原因可能有（）。
Ⅰ、模型本身中的误差因素
Ⅱ、回归系数的估计值同其真实值不一致
Ⅲ、自变量X的设定值同其实际值的偏离
Ⅳ、未来时期总体回归系数发生变化
A、Ⅰ、Ⅱ
B、Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
C、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
D、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
参考答案：C
参考解析：
在实际的回归模型预测中，发生预测误差的原因可以概括为以下四个：
（1）模型本身中的误差因素所造成的误差。
（2）由于回归系数的估计值同其真实值不一致所造成的误差。
（3）由于自变量Ｘ的设定值同其实际值的偏离所造成的误差。
（4）由于未来时期总体回归系数发生变化所造成的误差。
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时间序列按照其指标的性质，可以分为（）。
Ⅰ、时期指标
Ⅱ、总量指标
Ⅲ、相对指标
Ⅳ、平均指标
A、Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
B、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
C、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
D、Ⅱ、Ⅳ
参考答案：C
参考解析：时间序列一般可以分为总量指标时间序列、相对指标时间序列和平均指标时间序列三种类型。
随机变量通常可分为两类，包括（）。
Ⅰ、离散型
Ⅱ、非离散型
Ⅲ、连续型
Ⅳ、非连续型
A、Ⅲ、Ⅳ
B、Ⅰ、Ⅲ
C、Ⅱ、Ⅳ
D、Ⅰ、Ⅱ
参考答案：B
参考解析：随机变量通常可分为两类，包括离散型随机变量和连续型随机变量。
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