Credit Portfolio View 模型是信用风险经典量化模型之一。
Credit Portfolio View 模型在建立等级转移矩阵时,并没有考虑诸如失业率、经济增长率等宏观及周期性因素。
目前主要有两种方法可以处理这些宏观及周期性因素:
①将样本年份分为衰退年份与非衰退年份,分别计算衰退年份与非衰退年份的等级转移矩阵,然后再分别计算出衰退年份的VaR与非衰退年份的VaR;
②直接将转移概率与宏观因素关系模型化,然后通过不断加人宏观因素冲击来模拟转移概率的变化,得出模型中的一系列参数值。
Credit Metrics模型与 Credit Portfolio View模型的核心都是要计算等级转移矩阵,但前者是使用信用评级公司的历史数据计算转移概率,后者是根据现实宏观经济因素计算的。一般而言,Credit Portfolio View 模型可以看作是 Credit Metrics 模型的一个补充。