(1)量化分析的主要内容
量化投资分析的主要内容:将投资理念及策略通过具体指标、参数的设计,体现到具体的模型中,让模型对市场进行不带任何情绪的跟踪;相对于传统投资方式来说,具有快速高效、客观理性、收益与风险平衡和个股与组合平衡等四大特点。
量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程:包括估值与选股、资产配置与组合优化、订单生成与交易执行、绩效评估和风险管理等,在各个环节都有不同的方法及量化模型。
(2)量化投资分析的主要方法
(1)纪律性。量化投资需要严格执行模型给出的投资建议,从而可以克服人性的弱点以及认知偏差,也可以起到跟踪和修正的目的。
(2)系统性。系统性主要表现在多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据的观察等。
(3)及时性。量化投资模型能够及时快速地跟踪市场变化,不断发现能够提供超额收益的新的投资机会。
(4)准确性。能够准确客观评价投资机会,克服主观情绪偏差,妥善运用套利的思想。
(5)分散化。能够在控制风险的基础上,准确实现分散化投资。
量化投资分析的理论基础(★)
(1)历史总是惊人的相似(历史会重演)。
(2)投资实际上就是一场关于概率的游戏。
(3)数据包含一切。