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量化投资分析的主要内容和方法

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量化投资分析的主要内容和方法考点解析

所属考试:证券从业
授课老师:李泽瑞
所属科目:发布证券研究报告业务(证券分析师)
考点标签: 了解
所属章节:第八章 量化分析/第一节 量化投资分析概述/量化投资分析的主要内容和方法
所属版本:

量化投资分析的主要内容和方法介绍

(1)量化分析的主要内容
量化投资分析的主要内容:将投资理念及策略通过具体指标、参数的设计,体现到具体的模型中,让模型对市场进行不带任何情绪的跟踪;相对于传统投资方式来说,具有快速高效、客观理性、收益与风险平衡和个股与组合平衡等四大特点。
量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程:包括估值与选股、资产配置与组合优化、订单生成与交易执行、绩效评估和风险管理等,在各个环节都有不同的方法及量化模型。
(2)量化投资分析的主要方法

专题更新时间:2024/11/20 09:24:42

量化投资分析的主要内容和方法考点试题

单选题 1.( )方法是通过一个非线性映射P,把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中,使得在原来的样本空间中非线性可分的问题转化为在特征空间中的线性可分的问题。
A . 支持向量机
B . 机器学习
C . 遗传算法
D . 关联分析
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单选题 2. 在量化投资中,数据挖掘的主要技术不包括(  )。
A . 分类
B . 关联分析
C . 预测
D . 机器学习
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单选题 3. 下列关于分形理论的说法中,不正确的是(  )。
A . 分形理论用分形分维的数学工具来描述研究客观事物
B . 分形从特定层面揭示了世界的普遍差异
C . 分形整体与部分形态相似
D . 分形揭示了介于整体与部分、有序与无序、复杂与简单之间的新形态、新秩序
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单选题 4.(  )方法是通过一个非线性映射P,把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中,使得在原来的样本空间中非线性可分的问题转化为在特征空间中的线性可分的问题。
A . 支持向量机
B . 机器学习
C . 遗传算法
D . 关联分析
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单选题 5.小波分析在量化投资中的主要作用是(  )。
A . 进行波形处理
B . 进行预测
C . 进行分类
D . 进行量化
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大咖讲解:量化投资分析的主要内容和方法

李泽瑞
证券从业
银行从业
期货从业
经济学硕士、金融培训高级讲师,李泽瑞老师从事金融类考证培训,教学经验丰富,出口成“段子”,是一个让学员欲罢不能的很有个人风格的老师,江湖学员称被讲课耽误的“德云社”编外弟子。
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