2.决策树分析法
决策树分析法，是将构成决策方案的有关因素，以树状图形的方式表现出来，并据以分析和选择决策方案的一种系统分析法。它以损益值为依据。该方法特别适于分析比较复杂的问题。
（1）决策树的构成
由决策结点“口”、方案枝、状态结点“○”和概率枝构成。
（2）决策步骤
决策树分析法的程序主要包括以下步骤：
①绘制决策树图形，按上述要求由左向右顺序展开。
②计算每个结点的期望值，计算公式为：
状态结点的期望值=Σ（损益值×概率值）×经营年限
③剪枝，即进行方案的选优。
方案净效果=该方案状态结点的期望值－该方案投资额
某企业为了扩大某产品的生产，拟建设新厂。据市场预测，产品销路好的概率为0.7，销路差的概率为0.3。有三种方案可供企业选择：
方案1：新建大厂，需投资300万元。据初步估计，销路好时，每年可获利100万元；销路差时，每年亏损20万元。服务期为10年。
方案2：新建小厂，需投资140万元。销路好时，每年可获利40万元，销路差时，每年仍可获利30万元。服务期为10年。
方案3：先建小厂，3年后销路好时再扩建，需追加投资200万元，服务期为7年，估计每年获利95万元。
问：哪种方案最好?
方案1（结点①）的期望收益为：[0.7×0.3×（-20）]×10-300=340（万元）
方案2（结点②）的期望收益为：（0.7×40+0.3×30）×10-140=230（万元）
至于方案3，由于结点④的期望收益465（95×7-200）万元大于结点⑤的期望收益280（40×7）万元，所以销路好时，扩建比不扩建好。方案3（结点③）的期望收益为：（0.7×40×3+0.7×465+0.3×30×10）-140=359.5（万元）
计算结果表明，在三种方案中，方案3最好。
【例题·单选题】以下不属于决策树构成的是（ ）。
A.决策结点 B.方案枝 C.状态结点 D.判断枝
【答案】D
（三）不确定型决策方法
不确定型经营决策方法的含义和构成：不确定型决策是指在决策所面临的自然状态难以确定而且各种自然状态发生的概率也无法预测的条件下所作出的决策。不确定型决策常遵循以下几种思考原则：乐观原则、悲观原则、折衷原则、后悔值原则和等概率原则。
1.乐观原则（大中取大法）
愿承担风险的决策者在方案取舍时以各方案在各种状态下的最大损益值为标准（即假定各方案最有利的状态发生），在各方案的最大损益值中取最大者对应的方案。
例如，某企业拟开发新产品，有三种设计方案可供选择。因不同的设计方案的制造成本、产品性能各不相同，在不同的市场状态下的损益值也各异，如下表。
 |
畅销 |
一般 |
滞销 |
max |
|
Ⅰ |
50 |
40 |
20 |
50 |
|
Ⅱ |
70 |
50 |
0 |
70 |
|
Ⅲ |
100 |
30 |
-20 |
100 |
（1）在各方案的损益中找出最大者（如上表中的最后一列）；
（2）在所有方案的最大损益值中找最大者。max{50，70，100}=100，它所对应的方案Ⅲ就是用该方法选出的方案。
2.悲观原则（小中取大法）
决策者在进行方案取舍时以每个方案在各种状态下的最小值为标准（即假定每个方案最不利的状态发生），再从各方案的最小值中取最大者对应的方案。
悲观原则决策过程（小中取大法）：
（1）在各方案的损益中找出最小者（如下表中的最后一列）；
| |
畅销 |
一般 |
滞销 |
min |
|
Ⅰ |
50 |
40 |
20 |
20 |
|
Ⅱ |
70 |
50 |
0 |
0 |
|
Ⅲ |
100 |
30 |
-20 |
-20 |
