六、统计数据的质量
(一)统计数据的误差、误差的来源(掌握)
统计数据的误差通常是指统计数据与客观现实之间的差距，误差有登记性误差和代表性误差两类。
1.登记性误差是调查过程中由于调查者或被调查者的人为因素所造成的误差。从理论上讲，登记性误差是可以消除的。
2.代表性误差主要是指在用样本数据进行推断时所产生的随机误差。其产生的原因主要有：(1)抽取样本时没有遵循随机原则;(2)样本结构与总体结构存在差异;(3)样本容量不足等。这类误差通常是无法消除的，但事先可以进行控制或计算。
【例1·单选题】统计误差包括登记性误差和( )。
A.代表性误差 B.调查对象遗漏
C.计算机录入错误 D.虚报瞒报
[答案]A
【例2·单选题】(2005年)抽样时，由于样本容量不足造成的误差与因为( )造成的误差，都属于代表性误差。
A.被调查者有意虚报 B.数据汇总错误
C.填报错误 D.没有遵循随机原则
[答案]D
【例3·多选题】(2008年)代表性误差形成的原因主要有( )。
A.抽样没有遵循随机原则
B.有意虚报、瞒报
C.抄录错误
D.样本容量不足
E.样本结构与总体存在差异
[答案]ADE
【例4·单选题】(2006年)无法消除，但事先可以进行控制或计算的误差是( )。
A.登记性误差
B.有意虚报、瞒报造成的误差
C.抄录错误造成的误差
D.代表性误差
[答案]D
(二)统计数据的质量要求及检查
就一般的统计数据而言，可将其质量评价标准概括为六个方面：
(1)精度，即最低的抽样误差或随机误差;
(2)准确性，即最小的非抽样误差或偏差;
(3)关联性，即满足用户决策、管理和研究的需要;
(4)及时性，即在最短的时间里取得并公布数据;
(5)一致性，即保持时间序列的可比性;
(6)最低成本，即在满足以上标准前提下，以最经济的方式取得数据。
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