1、极差、标准差、方差都是反映数据分散程度的绝对值,其数值大小受到变量值水平高低和计量单位的影响。
2、为消除变量值水平高低和计量单位不同对离散程度测度值的影响,需要计算离散系数。
离散系数通常是就标准差来计算的,因此也称标准差系数。它是一组数据的标准差与其相应的算术平均数之比,是测度数据离散程度的相对指标,用表示。
离散系数主要是用于比较对不同组别数据的离散程度。离散系数大的说明数据的离散程度也就大,离散系数小的说明数据的离散程度也就小。
由时点序列计算序时平均数:
(1)第一种情况,由连续时点(逐日登记)计算。又分为两种情形。
①资料逐日排列且每天登记。即已掌握了整段考察时期内连续性的时点数据,可采用简单算术平均数的方法计算。
②资料登记的时间单位仍然是1天,但实际上只在指标值发生变动时才记录一次。此时需采用加权算术平均数的方法计算序时平均数,权数是每一指标值的持续天数。
例题见教材212页。
(2)第二种情况,由间断时点(不逐日登记)计算。又分为两种情形。
①每隔一定的时间登记一次,每次登记的间隔相等。间隔相等的间断时点序列序时平均数的计算公式为:
间断相等的间断时点序列序时平均数的计算思想是“两次平均”:先求各个时间间隔内的平均数,再对这些平均数进行简单算术平均。
②每隔一定的时间登记一次,每次登记的间隔不相等。
间隔不相等的间断时点序列序时平均数的计算公式为:
间隔不相等的间断时点序列序时平均数的计算也采用“两次平均”的思路,且第一次的平均计算与间隔相等的间断序列相同;进行第二次平均时,由于各间隔不相等,所以应当用间隔长度作为权数,计算加权算术平均数。
相对数或平均数时间序列序时平均数的计算
相对数或平均数时间序列是派生数列,相对数或平均数通常是由两个绝对数对比形成的。
计算思路:分别求出分子指标和分母指标时间序列的序时平均数,然后再进行对比,用公式表示如下:
增长量:报告期发展水平与基期发展水平之差,反映报告期比基期增加(减少)的绝对数量。
用公式表示为:增长量=报告期水平-基期水平
(1)逐期增长量-----报告期水平与前一期水平之差
(2)累计增长量-----报告期水平与某一固定时期(通常是时间序列最初水平)水平之差。
注意:同一时间序列中,累计增长量等于相应时期逐期增长量之和。
平均增长量
平均增长量是时间序列中逐期增长量的序时平均数,它表明现象在一定时段内平均每期增加(减少)的数量。其计算公式为:
平均增长量=